심재영 연구실은 인공지능과 시각정보처리 분야에서 국내외적으로 인정받는 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 이미지 및 비디오의 다양한 왜곡 현상(안개, 반사, 저조도, 노이즈 등)으로부터 고품질의 시각정보를 복원하는 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 영상 복원, 반사 제거, 안개 제거, 수중 영상 개선 등 실제 환경에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 알고리즘을 연구하고 있습니다. 또한, 3차원 시각정보 처리 및 포인트 클라우드 분석 분야에서도 두각을 나타내고 있습니다. 라이다(LiDAR) 및 멀티뷰 카메라 등 다양한 3D 센서를 활용하여 대용량 3D 데이터를 효과적으로 전처리, 압축, 복원하는 기술을 개발하고 있으며, 반사체로 인한 가상 포인트 제거, 3D 객체의 정밀 분할 및 특징 추출, 효율적 데이터 압축 및 전송 등 첨단 3D 비전 기술을 선도하고 있습니다. 사람 검색 및 재식별 인공지능 분야에서도 활발한 연구가 이루어지고 있습니다. 본 연구실은 다양한 환경과 데이터셋에서 지속적으로 성능을 유지할 수 있는 지속학습 기반의 사람 검색 프레임워크, 비지도 학습 및 도메인 일반화, 의상 변화에 강인한 재식별 알고리즘 등 실세계 응용에 최적화된 인공지능 기술을 개발하고 있습니다. 멀티모달 데이터 융합을 통한 정밀한 사람 검색 및 재식별 시스템 구축에도 앞장서고 있습니다. 이러한 연구 성과는 자율주행, 로봇 비전, 감시 시스템, 스마트 시티, 증강현실, 의료 영상 등 다양한 산업 및 사회적 요구에 부응하고 있습니다. 연구실은 국내외 학회 및 저널에 다수의 논문을 발표하고, 특허 출원 및 산학협력을 통해 실제 산업 현장에 적용 가능한 솔루션을 개발하고 있습니다. 앞으로도 심재영 연구실은 인공지능과 시각정보처리 분야의 핵심 기술을 지속적으로 발전시키며, 실세계 문제 해결과 미래 지향적 시각정보 시스템 구축에 기여할 것입니다.