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최세휴 연구실
경북대학교 건설환경에너지공학부 최세휴 교수
Demolition waste generation rate
Machine Learning
Principal component analysis
연구 영역
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최세휴 연구실

경북대학교 건설환경에너지공학부 최세휴 교수

최세휴 연구실은 건설환경에너지공학부 소속으로, 해체·재개발과 같은 건설 단계에서의 환경 부담을 데이터 기반으로 정량화하고, 화재·산불 같은 재난 상황을 조기 탐지 및 교육용 시뮬레이션으로 다루는 연구를 수행합니다. 주요 방법론으로 Principal component analysis 및 Machine learning 기반 예측 모델을 구축하여 Demolition waste generation rate을 추정합니다. 또한 Enhanced YOLO 기반 deep neural network로 wildfire smoke를 엣지 임베디드 환경에 구현해 탐지 효율을 확보합니다. 교육 분야에서는 Fire alarm metaverse 환경에서 Flash-over 원리를 시각화하는 시뮬레이션을 설계합니다.

Demolition waste generation rateMachine LearningPrincipal component analysisWildfire smoke detectionYOLO
대표 연구 분야
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건설해체 폐기물 발생률 예측을 위한 데이터 기반 머신러닝 모델 연구 thumbnail
건설해체 폐기물 발생률 예측을 위한 데이터 기반 머신러닝 모델 연구
Data-driven Machine Learning Models for Predicting Demolition Waste Generation Rate
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
4
논문 전체보기
1
Article
|
인용수 0
·
2025
High-precision Wildfire Detection Algorithm Using an Enhanced You Only Look Once Model in a Jetson Xavier Environment
Taehwan Kim, Eun-Su Seo, Se-Hyu Choi
IF 1 (2025)
Sensors and Materials
You Only Look Once (YOLO) 알고리즘을 활용하여 산불 연기 감지 및 조기 경보를 제공하는 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 기반 아키텍처로 심층 신경망(DNN)을 사용한다. 정확한 실시간 연기 감지를 달성하기 위해, 다양한 조건 하에서 수행한 실험을 통해 시스템을 최적화하였다. 이후 산불 감지의 효율을 향상시키기 위해 내장형 컴퓨팅 환경에 구현하였다. 그 결과, 본 DNN 기반 연기 감지 시스템은 실제 환경에서의 효과가 입증되었다.
https://doi.org/10.18494/sam5716
Computer science
Algorithm
Remote sensing
Geology
2
Article
|
인용수 30
·
2023
Developing a Prediction Model of Demolition-Waste Generation-Rate via Principal Component Analysis
Gi-Wook Cha, Se-Hyu Choi, Won‐Hwa Hong, Choon-Wook Park
International Journal of Environmental Research and Public Health
), 각각입니다. 이러한 결과에 근거하여, 해체 폐기물 발생률 예측을 위한 기계학습 모델로 PCA를 사용하는 k-최근접 이웃(유클리드 균일) 모델을 제안합니다.
https://doi.org/10.3390/ijerph20043159
Principal component analysis
Demolition
Component (thermodynamics)
Environmental science
Demolition waste
Computer science
Engineering
Artificial intelligence
Civil engineering
3
Article
|
인용수 0
·
2023
Simulating Flash-over Point in Fire Alarm Metaverse: Evidence from University Lecture Room
Eun-Su Seo, Tae-Hwan Kim, Jung‐Sup Um, Se-Hyu Choi
IF 1 (2023)
Sensors and Materials
플래시오버(Flash-over)는 실내 화재의 성장 과정에서 임계점(critical point)을 나타내는 특수 현상이다. 플래시오버가 발생하면 동일한 층과 관련된 방에 있는 사람의 생명이 위험에 처하며, 화재는 층과 층 사이 계단을 통해 건물 전체로 확산될 수 있다. 비상 상황을 알리는 경보가 빈번히 오작동하므로, 대학 캠퍼스의 학생들은 화재 경보 사이렌 소리를 들었을 때 즉시 대피하지 않는 경우가 흔하다. 본 연구의 목적은 화재 경보 메타버스에서 플래시오버 지점을 시뮬레이션하는 것이었다. 스마트폰의 온도 센서는 세계기상기구(World Meteorological Organization, WMO) 관측 지침에서 요구하는 온도 조사 장비의 정확도 충족에 충분한 탐지 성능을 보였다. Roblox에 내장된 플래시오버 지점 메타버스는 학생들이 화재 경보 소리에 내재된 메커니즘을 쉽게 이해할 수 있도록 함으로써, 화재 재난에 대한 교육 도구로서의 잠재력을 보여주었다. 본 연구는 메타버스의 플래시오버 원리를 시각적으로 구현하는 가능성을 제시함으로써, 온라인 게임 환경에서 화재 재난 교육 수단으로서 중요한 참고 자료가 될 수 있다.
http://dx.doi.org/10.18494/sam4260
ALARM
Flash (photography)
Flash point
Point (geometry)
Computer science
Engineering
Aerospace engineering
Physics
Art
Visual arts
최신 정부 과제
18
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1
주관|
2023년 3월-2027년 12월
|604,000,000
국토교통 DNA플러스 안전분야 융합기술대학원
□ 1단계 융합대학원 사업추진계획 ○ 안전분야 정책수요 적합형 교육프로그램 개발 ○ 참여기관 및 협력기관 대상 인력양성 수요조사 ○ 공동 R&D프로그램 발굴[구축] ○ 산관학연 협력 네트워크 구축[구축] ○ 연구 성과관리 매뉴얼 구축 ○ 연구성과 DB구축[구축] ○ 해외우수학술지 연구논문 투고 및 국내외 학술대회 참석[구축] ○ 지역거점 대학 진학 장려 홍보활동[구축] ○ 학사 및 커리어 추적관리 DB구축[구축] ○ 창업컨설팅, 창업관련 특강, 지차체 관련 프로그램 활용[구축] ○ 실용중시 현장교육을 위한 산업체 인턴제 구축 ○ 협업프로그램 구축 및 진행 □ 1단계 연구개발 추진내용 ○ [주관] - 위험상황별 엣지단말간 데이터 흐름 설계: - 필요 생체정보 정의 및 수집 방법론 설계 - 생체정보 기반 위험 인지를 위한 의사결정 기준 설정 ○ [공동1] - 엣지단말 설계안 검토 및 보완: - 엣지단말별 AI 학습모델 탑재 및 업데이트 방법론 설계: - 메타데이터 생성 및 저장 기술 개발 - AI 협업을 위한 데이터 공유기술 및 모델(S/W) 설계 - 엣지단말-플랫폼 연계 인터페이스 구현 ○ [공동2] - 유도 전기 공급 시스템 설계 - AI 탐지 모델 개발(예, 화재/추락방지) - 개방형 AI 모델 생성을 위한 API 설계
인력양성
안전공학
데이터/네트워크/인공지능
융합기술
안전관리체계
2
주관|
2022년 5월-2027년 12월
|592,000,000
2023년도 지역 과학기술성과 실용화 지원사업
우수 연구성과 기반 창업기업 성장지원(아이디어 및 틈새시장 진입을 위한 창업보다 공공성과의 창업에 필요한 지식 및 실무, 연계 자원을 제공하여 침체된 동남권 지역 경제의 활성화와 미래 산업구조재편 주도), 대학 및 지역 혁신 네트워크의 역량강화, 공공연구기관, 지역혁신기관, 기업 간 협력 네트워크 구축 등
과학기술성과
실용화
3
주관|
2022년 3월-2027년 12월
|863,440,000
2022년도 지역 과학기술성과 실용화 지원사업
우수 연구성과 기반 창업기업 성장지원(아이디어 및 틈새시장 진입을 위한 창업보다 공공성과의 창업에 필요한 지식 및 실무, 연계 자원을 제공하여 침체된 동남권 지역 경제의 활성화와 미래 산업구조재편 주도), 대학 및 지역 혁신 네트워크의 역량강화, 공공연구기관, 지역혁신기관, 기업 간 협력 네트워크 구축 등
과학기술성과
실용화
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
취하2019재난 정보 경보 장치 및 시스템1020190145287
취하2019재난 정보 경보 시스템1020190145279
등록2015경사도 산출 장치 및 방법, 그리고 그를 이용한 사면 경사도 산출 장치 및 방법1020150002759
전체 특허

재난 정보 경보 장치 및 시스템

상태
취하
출원연도
2019
출원번호
1020190145287

재난 정보 경보 시스템

상태
취하
출원연도
2019
출원번호
1020190145279

경사도 산출 장치 및 방법, 그리고 그를 이용한 사면 경사도 산출 장치 및 방법

상태
등록
출원연도
2015
출원번호
1020150002759