경북대학교 건설환경에너지공학부 최세휴 교수
최세휴 연구실은 건설환경에너지공학부 소속으로, 해체·재개발과 같은 건설 단계에서의 환경 부담을 데이터 기반으로 정량화하고, 화재·산불 같은 재난 상황을 조기 탐지 및 교육용 시뮬레이션으로 다루는 연구를 수행합니다. 주요 방법론으로 Principal component analysis 및 Machine learning 기반 예측 모델을 구축하여 Demolition waste generation rate을 추정합니다. 또한 Enhanced YOLO 기반 deep neural network로 wildfire smoke를 엣지 임베디드 환경에 구현해 탐지 효율을 확보합니다. 교육 분야에서는 Fire alarm metaverse 환경에서 Flash-over 원리를 시각화하는 시뮬레이션을 설계합니다.
재난 정보 경보 장치 및 시스템
재난 정보 경보 시스템
경사도 산출 장치 및 방법, 그리고 그를 이용한 사면 경사도 산출 장치 및 방법