0.883, RPD 2.92)는 DWGR를 예측하기 위한 최적의 ML 모델이다. 이들은 관측된 평균값에 비해 각각 7.3%, 7.4%, 7.5%의 평균 오차를 보였으며, 이는 정확한 예측 성능을 확인해 준다. 또한 불확실성 분석에서 모델들의 d-factor가 1보다 작게 나타나, 제시된 모델들이 신뢰할 수 있음을 보여주었다. 본 연구의 결과는 선행 관련 연구에서 적용된 ML 알고리즘 및 HP들과의 비교를 통해서도, WG 관리에 최적화된 ML 모델을 개발하는 데에는 다양한 ML 알고리즘과 HP의 선택이 중요함을 시사하였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.