주용한 연구실은 산업경영공학 분야에서 품질경영, 스마트공장, 기술신용평가 등 다양한 주제를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 연구실은 인공지능과 데이터 분석 기술을 접목하여 제조업의 혁신과 경쟁력 강화를 위한 실질적인 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 중소 제조기업의 스마트공장 도입 및 운영 성과를 높이기 위한 다양한 모델과 방법론을 제시하고, 현장 적용 가능성을 높이고 있습니다. 스마트공장 분야에서는 객체탐지, 오토인코더, 인공신경망 등 최신 AI 기술을 활용하여 공정 이상 탐지, 품질관리, 생산성 향상 등 제조 현장의 다양한 문제를 해결하고 있습니다. 또한, 텍스트 마이닝과 네트워크 분석을 통해 성공적인 스마트공장 도입 사례를 분석하고, 실무적 시사점과 가이드라인을 제공함으로써 후발 기업의 성공적인 도입을 지원하고 있습니다. 기술신용평가 및 금융 데이터 분석 분야에서도 연구실은 신용평가 모델의 정확도 향상, 평가 오류 분석, 신용보증 정책 효과성 평가 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 생존분석, 로지스틱 회귀, 의사결정나무 등 다양한 통계적·머신러닝 기법을 적용하여, 기술 기반 중소기업의 금융 접근성과 혁신 역량 강화를 지원하고 있습니다. 또한, 금융 소외 계층을 위한 오프라인 금융 거점 선정, 디지털 금융 접근성 개선 등 사회적 가치 창출에도 기여하고 있습니다. 이 외에도, 연구실은 특허 데이터 분석, R&D 우선순위 설정, 비즈니스 모델 개발 등 산업 현장에서 요구되는 다양한 문제를 데이터 기반으로 해결하고 있습니다. 특허 네트워크 분석, QFD 프레임워크, 구조방정식 모델 등 다양한 방법론을 활용하여, 산업 전반의 혁신과 경쟁력 제고에 이바지하고 있습니다. 주용한 연구실은 산업경영공학의 이론적 연구와 더불어, 실제 산업 현장에 적용 가능한 실용적 연구를 지향합니다. 이를 통해 제조업, 금융, 기술혁신 등 다양한 분야에서 지속가능한 성장과 사회적 가치 실현에 앞장서고 있습니다.