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구자록 연구실
서울대학교 의과학과 구자록 교수
환자유래 모델
오가노이드
종양 이질성
구자록 교수 연구실
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구자록 연구실

서울대학교 의과학과 구자록 교수

구자록 연구실은 환자 유래 암 모델을 확립하고 오가노이드와 세포주의 분자 프로파일을 기반으로 종양 이질성과 약물 반응의 변이를 규명하는 연구를 수행합니다. 유전체·전사체·후성유전체 및 약물 감수성 데이터를 결합하여 치료 반응의 차이를 설명하고, 전이 상태와 드러거블 타깃을 연결하는 통합 분석을 진행합니다. 또한 오가노이드 바이오뱅킹과 배양세포 중앙은행을 통해 고품질 인체 유래 자원을 확보하며, 스토카스틱 줄기성 현상과 염색질 구조 변동을 단일세포·이미징 기반으로 해석하여 모델 변동의 원인을 정리합니다. 고속 면역독성 평가와 단백체 데이터 품질 인프라도 연구 수행에 활용합니다.

환자유래 모델오가노이드종양 이질성약물감수성 분석멀티오믹스
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환자 유래 오가노이드·세포주 기반 종양 이질성과 약물 감수성 변이 규명 연구 thumbnail
환자 유래 오가노이드·세포주 기반 종양 이질성과 약물 감수성 변이 규명 연구
Patient-derived organoid and cell line models for tumor heterogeneity and drug response variability
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

72총합

5개년 연도별 피인용 수

734총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
article
|
인용수 0
·
2025
Comprehensive molecular analysis of 26 newly established human pancreatic ductal adenocarcinoma cell lines reveals two clusters with variating drug sensitivities
Ju Eun Maeng, Jae-Hyeon Kim, Soon‐Chan Kim, Won‐Gun Yun, Wooil Kwon, Youngmin Han, Do-Youn Oh, Sang Hyub Lee, Jin‐Young Jang, Ja‐Lok Ku
IF 6 (2025)
Cancer Cell International
배경: 췌장관 선암종(PDAC)은 생존율이 가장 낮고 치료에 대한 반응률이 극도로 낮은 악성 암종이다. 췌장암 세포주(PCCLs)의 개발 및 분자적 특성 규명은 매우 공격적인 췌장 선암종의 생물학을 연구하는 데 필수적이다. 방법: 우리는 새로 확립된 26종의 PCCL에 대해 전엑솜 시퀀싱(WES)과 RNA-seq을 적용하여 분자적 특성을 확인하였다. 18종의 임상적으로 관련된 항암 약물을 사용하여 26개 세포주 전반에 걸친 매우 이질적인 약물 반응을 평가하였다. 결과: WES 분석을 통해 PDAC의 공통적인 드라이버 변이가 세포주에 잘 보존되어 있음을 확인하였다. 전사체 분석에서는 특정 약물에 대한 반응과 연관되는 두 개의 대표적 클러스터를 확인하였다. Moffitt의 분류 방법을 사용한 결과, 두 클러스터인 C1과 C2는 각각 “Basal-like” 및 “Classical” 유형과 유사한 발현 양상을 보였다. 약물 스크리닝 결과 세포주마다 반응이 다양하게 나타났다. 본 코호트에서 C2는 C1에 비해 항암 약물에 대한 민감성이 더 높았다. 또한, 유사한 분자 경로를 표적하는 약물들은 세포주들에서 상응하는 반응을 나타냈다. 결론: 본 연구 결과는 췌장암의 전사체 특성이 표적 약물의 효과와보다는 약물 민감성과 연관됨을 강조하였다. 세포주는 PDAC의 분자적 기전을 연구하기 위한 유용한 in vitro 모델 시스템이다.
https://doi.org/10.1186/s12935-025-03671-8
Pancreatic cancer
Transcriptome
Cancer research
Cancer
Adenocarcinoma
Cell culture
Drug
Exome sequencing
Pancreatic ductal adenocarcinoma
Cell
2
review
|
·
인용수 2
·
2024
In-depth organoid profiling of pancreatic cancer
Ju Eun Maeng, Ja‐Lok Ku
IF 66.8 (2024)
Nature reviews. Cancer
https://doi.org/10.1038/s41568-024-00726-2
Organoid
Profiling (computer programming)
Pancreatic cancer
Biology
Cancer
Medicine
Computer science
Internal medicine
Cell biology
3
article
|
인용수 9
·
2023
Patient-derived glioblastoma cell lines with conserved genome profiles of the original tissue
Soon‐Chan Kim, Young-Eun Cho, Young‐Kyoung Shin, Hyeon Jong Yu, Tamrin Chowdhury, Sojin Kim, Kyung Sik Yi, Chi‐Hoon Choi, Sang-Hoon Cha, Chul‐Kee Park, Ja‐Lok Ku
IF 5.8 (2023)
Scientific Data
교모세포종(GBM)은 가장 치명적인 두개내 종양이다. 시퀀싱 기술은 임상적으로 실행 가능한 분자적 특성을 밝혀냄으로써 GBM에 대한 정밀 진단과 최적 치료를 가능하게 하는 맞춤형 치료를 뒷받침해 왔다. 뇌 종양과 이에 상응하는 정상 조직에서 축적된 시퀀스 데이터는 GBM의 유전체 특징에 대한 포괄적인 이해를 촉진했지만, 이러한 in silico 평가는 in vitro 및 in vivo 모델로 검증될 때 더 큰 생물학적 신뢰성을 얻을 수 있다. 이러한 관점에서, 종양 조직과 정상 혈액의 매칭된 WES(whole exome sequencing) 데이터셋을 갖는 GBM 세포주는 GBM의 분자 표지자를 조사하는 것뿐 아니라 약물화 가능한 표적의 적용 가능성을 검증하기에도 적합한 생물학적 플랫폼이다. 본 연구에서는 26명의 GBM 환자 유래 세포주와 그에 매칭된 종양 조직 및 혈액에 대한 완전한 WES 데이터셋을 제공하여, 세포주가 변이 시그니처와 copy number alteration과 같은 원래 종양의 유전체 프로파일을 대부분 재현할 수 있음을 보여주고자 한다.
https://doi.org/10.1038/s41597-023-02365-y
Glioblastoma
Biology
Computational biology
Genome
Genetics
Cancer research
Gene
최신 정부 과제
33
과제 전체보기
1
2024년 10월-2029년 2월
|2,109,731,000
개인별 면역독성 평가를 위한 고속 대용량 인체 면역미세 생체시스템 개발
개인별 면역독성 평가를 위한 고속 대용량 인체 면역 미세 생체시스템 (hi-MPS) 플랫폼 개발
미세생리시스템
오가노이드
고속대용량 스크리닝
항암제 감수성 검사
면역항암제
2
2022년 6월-2026년 12월
|1,630,000,000
단백체 데이터 품질선도센터 구축
국가 바이오 데이터 스테이션 사업에 등록되는 단백체 데이터의 질적수준을 향상하고, 등록된 단백체 데이터의 미래 활용성을 제고하기 위해, 단백체 데이터 생산 선도기술 플렛폼에 기반한 전주기적 표준작업절차 및 등록 단백체 데이터의 큐레이션을 위한 정성적, 정량적 지표를 개발하고, 전문인력 양성과 기술을 확산한다.
단백체학
글로벌 단백체
수식화 단백체
표적 단백체
데이터 품질관리
3
2022년 6월-2026년 12월
|1,370,000,000
단백체 데이터 품질선도센터 구축
국가 바이오 데이터 스테이션 사업에 등록되는 단백체 데이터의 질적수준을 향상하고, 등록된 단백체 데이터의 미래 활용성을 제고하기 위해, 단백체 데이터 생산 선도기술 플랫폼에 기반한 전주기적 표준작업절차 및 등록 단백체 데이터의 큐레이션을 위한 정성적, 정량적 지표를 개발하고, 전문인력 양성과 기술을 확산한다.
단백체학
글로벌 단백체
수식화 단백체
표적 단백체
데이터 품질관리
데이터 큐레이션
단백체 컨설팅
단백체 데이
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2019미세중력 모사 장치 및 방법1020190171940
전체 특허

미세중력 모사 장치 및 방법

상태
등록
출원연도
2019
출원번호
1020190171940

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