프로젝트

AI 인사이트

RnDcircle AI가 제공하는 사용자 맞춤 정보

※ 사용자 모드를 변경하여 맞춤형 인사이트를 받아보세요

연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

1
폐자원 에너지화 및 자원 순환
  • 열수가압탄화(HTC), 열분해 기술을 이용한 유기성 폐기물(음식물, 하수슬러지 등)의 고부가가치 자원(하이드로차, 바이오차) 전환 기술 보유.
  • 생산된 바이오차/하이드로차는 토양개량제, 고효율 흡착제, 에너지원 등 다양한 산업 분야에 적용 가능하며, 다수의 국책과제를 통해 실증 및 공정 최적화 단계에 있음.
  • 폐자원에너지화 특성화대학원 사업을 통해 산업계가 요구하는 R&D 및 실무 역량을 갖춘 전문인력을 직접 양성 및 공급.

국내 바이오차 시장은 2023년 약 6천만 달러 규모에서 2030년 약 1억 5백만 달러로 성장이 예상되며, 탄소 저감 및 지속가능 농업에 대한 정부 정책 강화로 시장 기회가 확대되고 있습니다. 본 연구실의 기술 도입 시, 폐기물 처리 비용 절감과 동시에 고부가가치 제품 판매를 통한 새로운 수익 창출이 가능하며, 탄소배출권 확보에도 기여할 수 있습니다.

2
토양/지하수 오염 정화 솔루션
  • 폴리노보넨, 오가노 벤토나이트, 나노 FeS 등 첨단 소재를 활용한 '스마트 차수재' 및 '투과성 반응벽체(PRB)' 기술 개발.
  • 오염 부지 특성별 맞춤형 안정화/고형화 기술을 통해 중금속 및 유기오염물질의 확산을 효과적으로 차단하고 현장에서 직접 정화.
  • AI 기반 환경영향 예측 모델을 도입하여 정화 공정의 효율을 극대화하고 장기적 안정성을 확보.

오염 부지 정화 관련 규제 강화에 효과적으로 대응하고, 정화 비용 및 기간을 단축하여 경제성을 확보할 수 있습니다. 특히 스마트 차수재 및 AI 예측 기술은 타사 대비 차별화된 기술 경쟁력을 제공하며, 건설, 화학, 중공업 등 토양오염 문제를 겪는 다양한 산업 현장에 적용하여 부지 가치를 회복하고 친환경 기업 이미지를 제고할 수 있습니다.

완료된 프로젝트

62

31

슬러지의 기초분석 및 공정별 메커니즘 규명 등 연구

중소기업청

2016년 08월 - 2017년 08월

32

토양미생물의 biomineralization과 산업폐기물을 이용한 국내 · 외 중금속 오염부지의 hybrid형 불용화 기술 개발(2차년도)

환경부

2016년 04월 - 2017년 03월

33

현장맞춤형 토양지하수 오염 통합관리 의사결정기술개발

환경부

2016년 04월 - 2017년 03월

34

토양미생물의 biomineralization과 산업폐기물을 이용한 국내 · 외 중금속 오염부지의 hybrid형 불용화 기술 개발

환경부

2015년 07월 - 2016년 03월

35

대전광역시 신대동 비위생매립장 안정화 조사 및 사후관리방안 연구

대전녹색환경지원센터

2015년 04월 - 2015년 12월

36

밀폐형 Bio-char 반응기를 이용한 음식물 폐기물 처리기술 개발

환경부

2015년 04월 - 2016년 03월

37

의정부 건설폐기물 사용용도 법적 감정

서울고등법원

2014년 05월 - 2014년 11월

38

서울시 자원회수시설 바닥재의 재활용을 위한 전처리에 관한 연구

SGEC

2014년 04월 - 2014년 12월

39

산성토양 중화 및 개량 기술 개발

한국광물자원공사

2014년 - 2014년 11월

40

Bio-char 기술을 활용한 음식물 폐기물 처리기술 개발

한국환경산업기술원

2013년 05월 - 2014년 03월