본 과제는 노후 건축물의 에너지 낭비 문제를 보다 빠르고 정확하게 해결하기 위해, 건물 상태를 디지털로 진단하고 최적의 에너지절감 설계를 자동으로 제시하는 기술을 개발하는 연구임. 이를 통해 복잡한 건물 조사와 설계 과정을 쉽고 신속하게 처리하기 위한 기반을 마련하는 데 목적이 있음.
연구 목표는 성능 진단부터 최적 대안설계까지의 시간을 기존 대비 1/3로 단축하고, 시뮬레이션 정확도 ±15% 이내를 달성하는 시스템 구축임. 핵심 연구 내용은 건축물 성능진단 DB와 열화상 기반 외피 열성능 분석 기술 개발, 에너지 시뮬레이터 자동입력 모듈과 AI 기반 최적화 기술 개발, 대안 설계 자동화 및 비용 편익 분석 알고리즘 구축, 그리고 실증을 통한 제도개선 및 플랫폼 기획임. 기대 효과는 정확한 에너지 진단기술 확보, 설계 자동화를 통한 비용·시간 절감, 공공건축물 그린리모델링 활성화, 산업 경쟁력 강화, 그리고 국가 온실가스 감축 정책 실현에 기여함.
- 초미세먼지의 심각성이 대두되면서 학생들의 건강확보에 대한 관심이 증대되고 있으나, 현재 학교는 에너지 절감과 미세먼지 개선을 위한 적정설비의 설치가 미흡하고, 환기, 청정, 냉난방 시설이 개별적으로 운전되어 실내공기질 개선효과 저하 및 에너지비용 증가 등의 문제 발생 - 특히, 여름철, 겨울철의 제습과 가습기능이 부족하여 학생들의 쾌적감과 건강위생 문제...
- 국내 해양도시는 해안성 재해(태풍, 지진, 해일 등), 해안성 열화인자(염해, 중성화), 연안매립지와 같은 다중 재난요소에 노출되어 구조물의 안전성에 중대한 위협이 되고 있음 - 최근 연이은 재난과 안전사고에 국민안전에 대한 우려가 고조되고 있지만, 국내 해양재난 위험도 기초자료 결핍, 지반-구조물-재난 상호작용 평가를 위한 표준절차 미정립으로 국내 여...
본 과제는 리모델링 학교에도 적용 가능한 상치형 열회수형 환기장치 개발 연구임.
연구목표는 공간활용도 높은 스탠드 타입 구현, 설치·유지관리 편의성 증대(EA(Exhaust Air)와 OA(Outdoor Air) 덕트 일체화[D250mm 이하], 열교환기·필터 청소 및 보수 편의성), 열교환효율 냉방 50%/난방 75% 및 고성능필터 적용 성능 증대임. 연구내용은 스탠드 타입 구조설계·시제품 제작, EA/OA 덕트 유로 CFD시뮬레이션 검토, 성능평가실험 및 ‘고효율에너지기자재 인증’ 취득 수행임. 기대효과는 학교보건법·다중이용시설 공기질관리법 대응으로 무제약 설치 및 관련 기술선점과 특허 2건 출원 가능함.
(1) 저탄소 도시모델과 저탄소화 시나리오 제안
- 도시에너지 소비구조 및 CO2 배출량의 검토
- 도시에너지 및 CO2 배출량 저감을 위한 에너지수급 구조의 저탄소 도시모델 제시
- 저탄소 도시모델을 위한 저탄소화 시나리오의 제시
(2) 도시에너지 수요 장기예측 및 공급 네트워크의 최적화
- 도시를 다양한 인자(인구, 세대, 주택, 업무시설, 제조업, 교통 등)로 구성된 비선형 시스템으로 모델화하고, 복잡한 사회행태의 시뮬레이션에 의해 도시에너지 수요를 장기적으로 예측
- 도시에너지의 수요예측을 저탄소 도시모델에 적용하여 에너지수요량의 도시분포에 따라 발전배열을 유효이용하는 코제너레이션 및 태양광, 풍력 등의 재생가능한 에너지를 도시에너지 공급 네트워크로서 최적화
(3) 도시저탄소화의 달성도 평가 및 도시 데이터베이스 시스템 구축
- 저탄소 도시를 위한 에너지소비량 및 CO2 배출량 목표를 설정하여, 도시의 저탄소화를 정량적으로 평가
- 도시정보(도시 지리정보, 도시인자 정보, 도시에너지 수급정보 등)를 축척하여 표시, 검색, 이용하는 데이터 베이스시스템(U-GIS DB) 구축