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이정재 연구실
동아대학교 ICT융합해양스마트시티공학과 이정재 교수
건축물 에너지
실내 공기질
Indoor Airflow Reconstruction
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이정재 연구실

동아대학교 ICT융합해양스마트시티공학과 이정재 교수

이정재 연구실은 ICT 융합 관점에서 건축물 에너지와 도시 재난을 데이터 기반으로 분석하고 설계 의사결정을 지원하는 연구를 수행합니다. 건축물 에너지 영역에서는 파라메트릭 시뮬레이션과 Gradient Boosting 기반 추정을 통해 Energy Use Intensity를 재현하고, 그린리모델링의 디지털 진단 및 설계 자동화 기술을 구축합니다. 실내 공기질 및 환기 성능에서는 전열교환 환기와 공기청정·온습도 제어 복합시스템을 포함하여 실내 유동장 재구성 방향을 검토합니다. 도시 재난 영역에서는 앙상블 k-NN으로 태풍 경로를 보정하고 OpenFOAM과 연계하여 도시 규모 바람장을 산출하며, 대피 인구 군집화와 대피소 입지 최적화를 위한 클러스터링 기반 프레임을 개발합니다.

건축물 에너지실내 공기질Indoor Airflow ReconstructionTyphoon Track PredictionEnsemble k-Nearest Neighbors
대표 연구 분야
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건축물 에너지 및 실내 공기질 기반 디지털 설계·평가 연구 thumbnail
건축물 에너지 및 실내 공기질 기반 디지털 설계·평가 연구
Digital Design and Assessment for Building Energy and Indoor Air Quality
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앙상블 기계학습 기반 태풍·도시 재난 예측 및 대피 의사결정 연구 thumbnail
앙상블 기계학습 기반 태풍·도시 재난 예측 및 대피 의사결정 연구
Ensemble Learning for Typhoon and Urban Disaster Forecasting and Evacuation Decision-Making
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비대칭 마이크로구조의 항복 설계 및 수치 동질화 기반 최적화 연구 thumbnail
비대칭 마이크로구조의 항복 설계 및 수치 동질화 기반 최적화 연구
Yield Design via Computational Homogenization and Adaptive Numerical Optimization for Asymmetric Mic
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
인용수 5
·
2025
Integrating Gradient Boosting and Parametric Architecture for Optimizing Energy Use Intensity in Net-Zero Energy Buildings
Maqbul Kamaruddin, Martin Clinton Tosima Manullang, Jurng‐Jae Yee
IF 4.9 (2025)
Civil Engineering Journal
순제로에너지빌딩(NZEB) 상태를 달성하기 위해서는 에너지 사용 강도(EUI) 계산의 정확성이 요구되지만, 기존의 방법들은 설계의 복잡성과 기후 조건을 충분히 반영하지 못하는 경우가 많다. 본 연구에서는 매개변수 기반 에너지 모델링 접근법을 사용하여 1,350회의 시뮬레이션을 수행하고, 건물 EUI에 대한 설계 변수의 영향을 분석하였다. 시뮬레이션은 여섯 가지 건물 유형—기존 건물 및 I자형, L자형, T자형, U자형, H자형 건물—을 서로 다른 기후 구역의 여덟 개 지역에 걸쳐 포함하였다. 사례 연구는 대한민국 부산에서 수행되었으며, 현장 측정은 휴대용 장치를 사용하여 얻어 시뮬레이션 결과를 검증하였다. I자형 건물은 EUI가 가장 낮았고, 0° 및 180° 오리엔테이션에서 각각 109 kWh/m²/yr에 도달하였다. 시뮬레이션 결과에 따르면 140°, 90°, 135°, 270°의 건물 오리엔테이션은 더 높은 EUI 값을 산출하는 경향이 있는 반면, 0°와 180°에서는 각각 122 및 123 kWh/m²/yr로 더 낮은 EUI가 나타났다. 삼중 판 절연 유리의 적용은 I자형 건물의 EUI를 103 kWh/m²/yr로 효과적으로 감소시켰다. 또한 태양광(PV) 시스템을 적용하면 EUI가 유의하게 추가로 감소하였으며, I자형 건물은 PV 효율 20%에서 EUI가 −14 kWh/m²/yr에 도달하였다. 극단적 경사 부스팅(Extreme Gradient Boosting, XGBoost) 모델을 이용한 분석 결과, 기후 구역, PV 면적, 그리고 난방·환기·공조 시스템의 유형이 EUI에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. Colab을 통해 처리한 이 모델은 결정계수 R-squared이 0.99, 제곱근 평균 제곱오차(root mean square error)가 4.57, 평균 절대오차(mean absolute error)가 1.99로 매우 높은 성능을 보였다. 이러한 결과는 XGBoost 모델이 복잡한 데이터 패턴을 효과적으로 포착할 수 있으며, 고정밀 EUI 추정에 활용될 수 있음을 보여준다. Doi: 10.28991/CEJ-2025-011-03-06 Full Text: PDF
https://doi.org/10.28991/cej-2025-011-03-06
Zero-energy building
Parametric statistics
Boosting (machine learning)
Gradient boosting
Net energy
Architecture
Energy (signal processing)
Zero-point energy
Intensity (physics)
Zero (linguistics)
2
Review
|
·
인용수 4
·
2025
Towards the use of data-driven methods for indoor airflow field reconstruction: A systematic review
Ana Claudinne Olivas, Jurng‐Jae Yee
IF 8.1 (2025)
Journal of Building Engineering
https://doi.org/10.1016/j.jobe.2025.112581
Airflow
Field (mathematics)
Computer science
Environmental science
Architectural engineering
Engineering
Mechanical engineering
Mathematics
3
Article
|
·
인용수 4
·
2025
Refining Urban Heat Island Analysis Across Local Climate Zones: Machine Learning Insights on Urban Morphology in Busan
Rey Jalbuena, Jurng‐Jae Yee
IF 5 (2025)
Earth Systems and Environment
https://doi.org/10.1007/s41748-025-00771-3
Urban morphology
Refining (metallurgy)
Urban heat island
Morphology (biology)
Geography
Environmental science
Urban planning
Geology
Meteorology
Engineering
최신 정부 과제
15
과제 전체보기
1
주관|
2022년 4월-2027년 12월
|18,368,053,000원
그린리모델링 활성화를 위한 건축물 에너지 디지털 진단 및 설계 자동화 기술개발
본 과제는 노후 건축물의 에너지 낭비 문제를 보다 빠르고 정확하게 해결하기 위해, 건물 상태를 디지털로 진단하고 최적의 에너지절감 설계를 자동으로 제시하는 기술을 개발하는 연구임. 이를 통해 복잡한 건물 조사와 설계 과정을 쉽고 신속하게 처리하기 위한 기반을 마련하는 데 목적이 있음. 연구 목표는 성능 진단부터 최적 대안설계까지의 시간을 기존 대비 1/3로 단축하고, 시뮬레이션 정확도 ±15% 이내를 달성하는 시스템 구축임. 핵심 연구 내용은 건축물 성능진단 DB와 열화상 기반 외피 열성능 분석 기술 개발, 에너지 시뮬레이터 자동입력 모듈과 AI 기반 최적화 기술 개발, 대안 설계 자동화 및 비용 편익 분석 알고리즘 구축, 그리고 실증을 통한 제도개선 및 플랫폼 기획임. 기대 효과는 정확한 에너지 진단기술 확보, 설계 자동화를 통한 비용·시간 절감, 공공건축물 그린리모델링 활성화, 산업 경쟁력 강화, 그리고 국가 온실가스 감축 정책 실현에 기여함.
건축물에너지
디지털 진단
설계 자동화
그린리모델링
통합 플랫폼
2
2019년 8월-2024년 4월
|2,862,318,000원
개별분산 청정열교환환기,온습도제어 복합시스템 개발,실증
- 초미세먼지의 심각성이 대두되면서 학생들의 건강확보에 대한 관심이 증대되고 있으나, 현재 학교는 에너지 절감과 미세먼지 개선을 위한 적정설비의 설치가 미흡하고, 환기, 청정, 냉난방 시설이 개별적으로 운전되어 실내공기질 개선효과 저하 및 에너지비용 증가 등의 문제 발생 - 특히, 여름철, 겨울철의 제습과 가습기능이 부족하여 학생들의 쾌적감과 건강위생 문제...
초미세먼지
개별분산
공기청정
전열교환환기
기화식 가습
제습
HEPA 필터
전기집진필터
3
2016년 5월-2024년 12월
|5,559,283,000원
해양도시건설·방재연구소
- 국내 해양도시는 해안성 재해(태풍, 지진, 해일 등), 해안성 열화인자(염해, 중성화), 연안매립지와 같은 다중 재난요소에 노출되어 구조물의 안전성에 중대한 위협이 되고 있음 - 최근 연이은 재난과 안전사고에 국민안전에 대한 우려가 고조되고 있지만, 국내 해양재난 위험도 기초자료 결핍, 지반-구조물-재난 상호작용 평가를 위한 표준절차 미정립으로 국내 여...
해양특수구조물
안정성 모니터링
복합재난
진단유지
다중물리
위험도지도
방재
통합관리시스템
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2024매립지 사용연한 증가를 위한 고농도 산소용해 침출수 재순환 시스템1020240076194
등록2023철근 콘크리트 계면의 전기적 용량 측정을 통한 철근 부식에 따른 콘크리트 내부 손상 모니터링 시스템을 이용한 콘크리트 내부 손상 모니터링 방법1020230005326
등록2022경사형 태양광패널 및 차양슬랫을 일체화한 외부차양 구조1020220140861
전체 특허

매립지 사용연한 증가를 위한 고농도 산소용해 침출수 재순환 시스템

상태
공개
출원연도
2024
출원번호
1020240076194

철근 콘크리트 계면의 전기적 용량 측정을 통한 철근 부식에 따른 콘크리트 내부 손상 모니터링 시스템을 이용한 콘크리트 내부 손상 모니터링 방법

상태
등록
출원연도
2023
출원번호
1020230005326

경사형 태양광패널 및 차양슬랫을 일체화한 외부차양 구조

상태
등록
출원연도
2022
출원번호
1020220140861