Digital Design and Assessment for Building Energy and Indoor Air Quality
연구 내용
건축물 에너지 사용량과 실내 공기 흐름을 시뮬레이션 및 데이터 기반 모델로 재현하여 그린리모델링 설계와 환기 성능을 최적화하는 연구
건축물의 에너지 성능과 실내 공기 흐름을 동시에 고려하기 위한 디지털 진단 체계를 구축하는 연구를 수행합니다. 건물 형상과 기후 조건, 창호 및 설비 변수를 대상으로 시뮬레이션 기반 데이터셋을 구성하고, 머신러닝을 결합해 에너지 사용량 추정과 설계 영향도를 분석합니다. 또한 실내 유동장 재구성의 데이터 기반 방법을 체계적으로 정리하고 적용 방향을 도출하여, 환기 효과를 정량적으로 평가할 수 있는 기반을 마련합니다. 외부차양과 같은 건물 외피 요소를 포함한 열·광 환경 제어 관점의 기술을 통해 그린리모델링 설계 자동화로 확장하는 차별성을 보유하고 있습니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
2건
연구 흐름
초기에는 건축물 에너지의 디지털 진단과 설계 자동화를 목표로, 건물 에너지 요소를 체계적으로 분해하고 시뮬레이션-기반 데이터 구축 절차를 확립했습니다. 이후 실내 공기 흐름을 데이터 기반으로 복원하는 접근을 검토하며, 환기 성능과 공기질 평가를 위한 유동장 관점의 정합성을 강화했습니다. 2022년부터 0에너지 및 환기·온습도 제어 실증 과제와 연계하여 구성 요소 수준의 성능을 확보했고, 2025년에는 건물 유형·기후·설비를 포괄하는 대규모 파라메트릭 시뮬레이션과 XGBoost 기반 추정 모델로 에너지 사용량 예측 정확도를 높였습니다. 현재는 외피 제어 특허와 통합 플랫폼을 활용해 설계 의사결정까지 연결하는 흐름으로 발전하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Integrating Gradient Boosting and Parametric Architecture for Optimizing Energy Use Intensity in Net-Zero Energy Buildings
Towards the use of data-driven methods for indoor airflow field reconstruction: A systematic review
관련 특허
구분
제목
경사형 태양광패널 및 차양슬랫을 일체화한 외부차양 구조
관련 프로젝트
구분
제목
그린리모델링 활성화를 위한 건축물 에너지 디지털 진단 및 설계 자동화 기술개발
개별분산 청정열교환환기,온습도제어 복합시스템 개발,실증