FLOW PHYSIC & ENGINEERING LABORATORY(유동물리 및 공학 연구실)는 유체역학, 전산유체역학(CFD), 그리고 인공지능(AI) 기술을 융합하여 에너지 변환 및 환경 친화적 시스템의 혁신을 선도하는 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 이론, 수치해석, 실험을 아우르는 통합적 접근을 통해 복잡한 다물리 유동 현상과 에너지 시스템의 해석 및 설계에 중점을 두고 있습니다. 특히, 딥러닝, 생성적 적대 신경망(GAN), 딥 강화학습(Deep Reinforcement Learning) 등 첨단 AI 기법을 유동 예측, 격자 자동 생성, 최적 제어 등 다양한 분야에 적용하여 기존의 한계를 극복하고 있습니다. 이러한 AI 기반 연구는 태풍 경로 예측, 풍력단지의 최적 제어, 자동차 및 항공기 주위의 난류 해석, 미세먼지 저감 장치 개발 등 실제 산업 및 사회적 문제 해결에 직접적으로 기여하고 있습니다. 또한, 대규모 난류 유동 해석, 다상 유동, 유체-구조 연성, 연소 및 열전달 등 다양한 다물리 현상에 대한 수치해석 및 실험 연구를 통해, 풍력 및 수력 발전, 연료전지, 가스터빈, 미세유체 시스템 등 에너지 및 환경 관련 시스템의 성능 향상과 오염물질 저감에 힘쓰고 있습니다. 실험적 데이터와 수치해석 결과를 통합적으로 활용하여, 실제 산업 현장에서 요구되는 다양한 문제를 해결하고 있습니다. 본 연구실은 국내외 다양한 연구기관 및 산업체와의 협력을 통해, 신재생 에너지 시스템, 친환경 자동차, 고효율 연소기 및 터빈, 미세먼지 저감 기술 등 미래형 에너지 및 환경 기술 개발에 앞장서고 있습니다. 또한, 다중 물리 연성 해석 및 코드 커플링 기술을 개발하여, 복잡한 에너지 변환 시스템 내에서 발생하는 다양한 물리 현상을 통합적으로 시뮬레이션할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 이러한 연구를 통해 FLOW PHYSIC & ENGINEERING LABORATORY는 미래 에너지 및 환경 문제 해결에 기여하고, 새로운 연구 패러다임을 제시하며, 차세대 공학 인재 양성에도 힘쓰고 있습니다. 앞으로도 유체역학과 인공지능의 융합을 바탕으로, 혁신적인 연구와 실질적인 사회적 기여를 지속적으로 이어갈 것입니다.