이 연구실은 물리 정보 기반 머신 러닝을 활용한 새로운 신경망 소자 모델링 연구를 수행하고 있습니다. 이 연구는 전통적인 소자 모델링 방법론을 개선하고, 더 높은 정확도와 효율성을 제공하는 것을 목표로 합니다. 물리적 현상을 기반으로 하는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여, 소자의 전기적 특성과 동작을 정밀하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 반도체 소자 설계와 최적화 과정에서 발생하는 복잡한 문제를 해결하고, 더 나은 성능을 가진 신경망 소자를 개발하는 데 기여할 수 있습니다. 이와 같은 연구는 반도체 및 전자공학 분야에서 혁신적인 제품 개발과 산업 응용에 큰 잠재력을 가지고 있습니다.