Pervasive, Persuasive, Personalized, Positive Computing Laboratory는 컴퓨터공학과에 속한 연구실로, 상황 인식 및 인간 의도 이해를 기반으로 한 지능형 상호작용 기술 개발, 능동적 워크스테이션을 위한 인터랙티브 기술 설계, 일상 생활에서 건강 행동 촉진을 위한 강화 학습 기반의 지능형 비상 관리, 그룹 피트니스 수영을 위한 인터랙티브 운동 게임 설계, 그리고 미래 스마트 홈 프로젝트를 수행하고 있습니다. 최근 3년간의 주요 연구 성과로는 FamilyScope, K-EmoPhone, Loss-Framed Adaptive Microcontingency Management, Beyond Pathogen Filtration, Multi-Stage Receptivity Model 등 다양한 논문 발표와 메타-러닝 방법, 카메라 각도 조정 장치, 사용자 상호작용 선호 스타일 자동 식별 시스템 등의 특허 출원이 있습니다. 이러한 연구 성과는 다양한 기업과의 협력을 통해 실질적인 R&D 프로젝트로 이어지고 있습니다.
컴퓨터공학과의 Pervasive, Persuasive, Personalized, Positive Computing Laboratory는 최신 연구 결과를 바탕으로 컨텍스트 인식과 인간 의도 이해를 기반으로 한 지능형 상호작용 기술 개발에 주력하고 있습니다. 이 연구는 사용자 주변 환경과 상황을 실시간으로 분석하고 이해하여, 사용자에게 맞춤형 상호작용을 제공하는 기술을 포함합니다. 이를 통해 사용자 경험을 향상시키고, 더 나아가 일상생활에서의 건강 행동 촉진, 스트레스 관리, 감정 인식 등 다양한 분야에서의 응용 가능성을 탐구하고 있습니다. 연구는 웨어러블 센서 데이터, 모바일 시스템, 인공지능 알고리즘 등을 활용하여 진행되며, 사용자 개개인의 상황과 선호도에 맞춘 지능형 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 기술은 스마트 홈, 헬스케어, 피트니스 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
FamilyScope: Visualizing Affective Aspects Of Family Social Interactions Using Passive Sensor Data
Hyunsoo Lee, Yugyeong Jung, Youwon Shin, Hyesoo Park, Woohyeok Choi, Uichin Lee
Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (CSCW '24), 2024
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K-EmoPhone: A Mobile And Wearable Dataset With In-Situ Emotion, Stress, And Attention Labels
Soowon Kang, Woohyeok Choi, Cheul Young Park, Narae Cha, Auk Kim, Ahsan Habib Khandoker, Leontios Hadjileontiadis, Heepyung Kim, Yong Jeong, Uichin Lee
Scientific Data (SciData), 2023
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Loss-Framed Adaptive Microcontingency Management For Preventing Prolonged Sedentariness: Development And Feasibility Study