Data-driven analysis of nursing policy and psychosocial variables with care applications
연구 내용
간호 관련 국민청원 텍스트를 네트워크 분석과 토픽 모델링으로 구조화하고, 청년 유방암 생존자의 신체상·자존감·우울이 성기능에 미치는 영향을 매개 관점에서 해석하여 간호 중재 근거를 도출하는 연구
본 연구는 간호학의 정책·돌봄 영역을 텍스트 데이터와 정신사회 변인 모델로 통합합니다. 국가 차원의 간호 관련 국민청원을 수집하여 text network analysis와 topic modeling으로 키워드 중심성과 주요 토픽을 도출하고, 근거 기반으로 정책 요구를 분류합니다. 동시에 청년 유방암 생존자에서 신체상과 자존감이 성기능에 미치는 영향을 우울의 매개 경로로 해석하여, 단일 요인보다 심리-기능 연계를 고려한 중재 방향을 제시합니다. 또한 뇌졸중 재발 위험 커뮤니케이션에 대한 간호사의 관점 문헌을 정리하여 임상 적용을 위한 개념 틀을 제공합니다. 이를 통해 간호 정책과 환자 경험 기반 중재를 동시에 설계할 수 있는 데이터 근거를 확보합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
관련 특허
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관련 프로젝트
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연구 흐름
연구는 2023년에 간호 분야 정책 수요를 텍스트 마이닝으로 파악하는 접근을 시작했습니다. 국민청원 데이터를 기반으로 네트워크 구조와 주요 토픽을 도출하여, 내부 요구와 외부 요구를 구분하는 분석 체계를 확립했습니다. 이후 2024년에는 종양간호의 환자 경험으로 확장하여 청년 유방암 생존자의 신체상·자존감·우울 및 성기능 간의 매개 관계를 온라인 설문 자료로 검증했습니다. 더불어 임상 커뮤니케이션 영역에서는 뇌졸중 재발 위험 전달에 관한 간호사의 관점을 체계적으로 정리하는 리뷰 연구를 수행했습니다. 전반적으로 데이터 기반 근거 도출과 간호 적용 가능성을 연결하는 흐름으로 축적하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
National Petition Analysis Related to Nursing: Text Network Analysis and Topic Modeling
The Effect of Body Image, Self-esteem and Depression on Sexual Function in Young Breast Cancer Survivors