Computer Graphics and Applications (CGnA) Lab

컴퓨터과학과 (인공지능학과) 이인권

컴퓨터과학과 인공지능학과의 Computer Graphics and Applications (CGnA) Lab은 메타버스, 딥러닝, 유체 시뮬레이션, 기계학습, 가상 현실 및 인간-컴퓨터 상호작용 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 CGnA Lab은 메타버스랩 지원 사업, BK21 문제정의형 핵심 SW 인력양성사업단, HBC밴드와 HBC태그를 이용한 행동 예측 및 이상 감지 기술 개발 등 다양한 프로젝트를 수행하였습니다. 특히, 딥러닝을 이용한 고성능 물리기반 유체 및 연체 시뮬레이션 기술 연구와 비인간형 캐릭터 인식을 위한 기계학습 기법 조사 및 분석에서 뛰어난 성과를 거두었습니다. 또한, 모바일 기기를 위한 위치 기반 물리 시뮬레이션 기술 개발 및 스마트스페이스 소프트웨어 사업단과 같은 프로젝트를 통해 실제 산업과의 협업을 강화하고 있습니다. 이러한 연구 활동을 통해 CGnA Lab은 관련 분야에서 중요한 기여를 하고 있으며, 다양한 국제 학술지와 학회에서 연구 결과를 발표하고 있습니다.

Machine Learning

Human-Computer Interaction

Fluid Simulation

대표 연구 분야

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다중 사용자 환경에서의 동적 최적 공간 분할 기술

다중 사용자 환경에서의 동적 최적 공간 분할 기술은 가상 현실 및 증강 현실 환경에서 사용자 경험을 향상시키기 위한 연구입니다. 이 기술은 다중 사용자가 동시에 가상 공간을 탐험할 때, 각 사용자가 서로 간섭 없이 원활하게 이동할 수 있도록 최적의 공간 분할 방법을 제공합니다. 이를 통해 사용자들은 보다 자연스럽고 몰입감 있는 경험을 할 수 있으며, 공간 활용의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 이 연구는 특히 예측 알고리즘과 최적화 기법을 사용하여 실시간으로 변화하는 환경에 적응할 수 있는 높은 수준의 기술을 개발하는 데 중점을 둡니다.

다중 레이어드 옷감 상호작용 모델링

다중 레이어드 옷감 상호작용 모델링 연구는 패션 디자인, 게임 개발, 영화 제작 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 기술입니다. 이 연구에서는 여러 겹의 옷감이 서로 상호작용할 때 발생하는 물리적 변화를 정밀하게 시뮬레이션하는 방법을 개발합니다. 딥러닝 기반의 기법을 이용하여 옷감의 주름, 접힘, 마찰 등의 복잡한 물리적 현상을 실제처럼 재현할 수 있으며, 이를 통해 보다 현실감 있는 비주얼과 애니메이션을 구현할 수 있습니다. 이 연구는 특히 고성능 시뮬레이션 기술을 통해 실시간 렌더링이 가능하도록 최적화된 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다.

주요 논문

117

발행물 전체보기

F-RDW: Redirected Walking with Forecasting Future Position

Sang-Bin Jeon, Jaeho Jung, Jinhyung Park, In-Kwon Lee

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2024

MARR : A Multi-Agent Reinforcement Resetter for Redirected Walking

Ho Jung Lee, Sang-Bin Jeon, Yong-Hun Cho, In-Kwon Lee

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2024

Locomotion Techniques for Dynamic Environments: Effects on Spatial Knowledge and User Experiences

Hyunjeong Kim, Sang-Bin Jeon, In-Kwon Lee

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2024

완료된 프로젝트

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HBC밴드와 HBC태그를 이용한 행동 예측 및 이상 감지 기술 개발

(주) DNX

2019년 09월 ~ 2022년 02월

딥러닝을 이용한 빠른 유체 시뮬레이션의 보간 및 생성 연구

한국연구재단

2019년 06월 ~ 2020년 05월

비인간형 캐릭터 인식을 위한 기계학습 기법 조사 및 분석

한국저작권위원회

2019년 04월 ~ 2019년 11월