GIST Laboratory of Autonomous Driving(GLAD) 연구실은 자율주행 차량, 인공지능 기반 영상 인식, 4D 프린팅 등 첨단 기계공학 및 융합기술 분야에서 세계적인 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 자율주행 차량의 안전성과 신뢰성 확보를 위해, 딥러닝 기반의 물체 인식, 보행자 및 차량 인지, 신호체계 분석 등 다양한 비전 인식 기술을 개발하고 있습니다. 이를 위해 국내 교통 환경에 특화된 대용량 데이터셋을 구축하고, 실제 차량에 알고리즘을 적용하여 시험 운행을 반복함으로써 연구 결과의 실효성을 검증하고 있습니다. 또한, GLAD 연구실은 자동차 사고 영상 분석 및 과실 평가 자동화 시스템 개발에도 앞장서고 있습니다. 블랙박스, CCTV 등 다양한 영상 데이터를 활용하여 사고 당시의 상황을 정밀하게 분석하고, 3D 컨볼루션 신경망 등 첨단 딥러닝 모델을 적용해 내차와 상대차의 과실 비율을 자동 산출하는 기술을 세계 최초로 제안하였습니다. 이 연구는 사고 조사 자동화, 보험 심사 효율화, 법적 분쟁 최소화 등 실질적인 사회적 파급 효과를 지니고 있습니다. 연구실은 4D 프린팅 및 스마트 소재 기반의 의료기기 및 마이크로 구조물 설계 분야에서도 혁신적인 연구를 진행하고 있습니다. 형상기억합금, 스마트 폴리머 등 첨단 소재를 활용하여 환자 맞춤형 스텐트, 바이오센서, 미세구조체 등 의료 및 바이오 분야에 적용 가능한 제품을 개발하고 있으며, 실제 임상 적용을 위한 시제품 제작과 특허 출원 등 실용화 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. GLAD 연구실은 산학연 협력, 오픈 데이터셋 공개, 특허 및 기술이전 등 다양한 방식으로 연구 성과를 확산시키고 있습니다. 미래형 자동차, 스마트 모빌리티, 바이오메디컬 엔지니어링 등 다양한 분야에서 혁신을 주도하며, 국내외 학술지 논문 발표, 국제 특허 등록, 산업체와의 협력 프로젝트 등으로 글로벌 경쟁력을 강화하고 있습니다. 이처럼 GLAD 연구실은 기계공학을 기반으로 인공지능, 로봇, 바이오, 소재 등 다양한 융합기술을 선도적으로 연구하며, 미래 사회의 핵심 기술 발전과 인재 양성에 기여하고 있습니다. 앞으로도 자율주행, 인공지능, 스마트 소재 등 첨단 기술의 실용화와 산업화에 앞장서며, 사회적 가치 창출에 이바지할 것입니다.