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ACAS

홍정규 교수

computer architecture

system research

processor architectures

memory systems

hardware/software co-design

ACAS

홍정규

ACAS 연구실은 서울시립대학교 전기정보공학부 소속으로, 첨단 컴퓨터 아키텍처 및 시스템 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 프로세서 아키텍처, 메모리 시스템, 하드웨어/소프트웨어 공동 설계 등 컴퓨팅 시스템의 핵심 요소를 중심으로, 차세대 고성능 컴퓨팅 환경 구현을 목표로 하고 있습니다. 연구실에서는 CPU, GPU, NPU, DPU 등 다양한 프로세서 구조의 설계 및 최적화, 내결함성 및 보안 아키텍처, 에너지 효율화 기술 등 시스템의 신뢰성과 성능을 동시에 향상시키는 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 하드웨어와 소프트웨어의 긴밀한 협력을 통한 시스템 최적화(Co-design) 방법론을 통해, 실제 응용 환경에서의 효율적인 시스템 구현을 추구합니다. 메모리 및 저장장치 분야에서는 DRAM, 이기종 메모리, 비휘발성 메모리(NVM), 프로세싱 인 메모리(PIM) 등 다양한 신기술을 연구하며, 데이터 압축, 오류 정정, 내구성 향상, 성능 최적화 등 차세대 메모리 시스템의 핵심 이슈를 다루고 있습니다. SSD 아키텍처, FTL 최적화, 캐시 메모리의 에너지 효율화 등 저장장치 전반에 걸친 혁신적인 기술 개발에도 앞장서고 있습니다. 인공지능 및 특화 가속기 시스템 설계 분야에서는 AI 칩, 온디바이스 AI 가속, 대규모 모델(LLM) 지원 등 최신 트렌드에 부합하는 하드웨어 솔루션을 개발하고 있습니다. NPU, TPU 등 인공지능 전용 가속기 구조 설계, GPU 최적화, 병렬 처리 기술 등 다양한 응용 분야에 적합한 시스템 구조를 제안하며, 실제 AI 워크로드의 효율적 처리를 위한 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 이 외에도, 3D Gaussian Splatting, SLAM 등 컴퓨터 비전 및 로보틱스 분야에서의 하드웨어 최적화, 데이터 압축 기반의 메모리 설계, 보안 및 신뢰성 강화 기술 등 다양한 융합 연구를 통해, 미래 컴퓨팅 시스템의 성능과 효율성, 신뢰성을 동시에 높이는 데 기여하고 있습니다. ACAS 연구실은 이론과 실무를 아우르는 첨단 연구를 통해, 차세대 컴퓨팅 패러다임을 선도하고 있습니다.

computer architecture
system research
processor architectures
memory systems
hardware/software co-design
컴퓨터 구조
시스템 설계
프로세서
메모리
저장장치
인공지능 관련 아키텍처
NPU
TPU
가속기구조
Computing and Memory System Architecture
High-performance and Low-power Computing
Hardware Support for System Reliability
Emerging Memory Technologies
performance optimization
reliability enhancement
연구실 하이라이트
연구실의 정보를 AI가 요약해서 키워드 중심으로 정리해두었어요
기술파급력
차세대 메모리 대역폭 솔루션: 엔트로피 기반 압축 기술
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기업협력
이기종 메모리 시스템 성능 극대화: 동적 QoS 보장 기술
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상용화성공
스마트키 릴레이 해킹 원천 차단: BackProx 보안 기술
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글로벌특허
시스템 신뢰성 및 보안을 위한 하드웨어 아키텍처
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연구자역량
AI/임베디드 시스템을 위한 HW/SW 통합 가속 솔루션
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지속가능기술
DRAM 전력 9% 절감: 압축 기반 초저전력 메모리 기술
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