상세 설명

연구실은 인공지능(AI) 및 대규모 모델(LLM) 처리를 위한 특화 가속기 시스템 설계에도 주력하고 있습니다. AI 칩 설계, 도메인 특화 최적화 시스템, 온디바이스 AI 가속 등 다양한 응용 분야에 적합한 하드웨어 솔루션을 개발합니다. 하드웨어와 소프트웨어의 통합적 최적화를 통해 대규모 AI 모델의 연산 효율을 극대화하고, 에너지 소모를 최소화하는 시스템 구조를 제안합니다. 특히, NPU, TPU 등 인공지능 전용 가속기 구조 설계와 GPU 마이크로아키텍처 최적화, 병렬 처리 및 대용량 모델 지원을 위한 하드웨어 자원 관리 등 다양한 기술을 연구합니다. 이러한 연구는 인공지능 워크로드의 실시간 처리, 온디바이스 AI, 엣지 컴퓨팅 등 최신 트렌드에 부합하는 고성능·저전력 시스템 구현에 중점을 둡니다. 또한, 3D Gaussian Splatting, SLAM(동시 위치추정 및 지도작성) 등 컴퓨터 비전 및 로보틱스 분야에서의 하드웨어 최적화와 가속기 설계에도 연구를 확장하고 있습니다. 이를 통해 인공지능 및 컴퓨터 비전 응용에서 요구되는 높은 연산 성능과 실시간성, 에너지 효율성을 동시에 달성할 수 있는 혁신적인 시스템을 개발하고 있습니다.

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