황승준 연구실은 공급체인관리(SCM)와 운영관리, 그리고 데이터 기반 경영과학을 중심으로 다양한 산업 현장의 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. 본 연구실은 글로벌 공급망의 복잡성과 불확실성, 그리고 지속가능성 요구에 대응하기 위해 수리적 모델링, 시뮬레이션, 최적화 기법 등 첨단 분석 방법론을 적극적으로 도입하고 있습니다. 이를 통해 생산, 물류, 재고, 유통 등 공급망 전반의 효율성과 경쟁력을 극대화하는 전략을 제시하고 있습니다. 특히, 친환경 공급망 구축, 탄소배출 규제 대응, 에너지 효율성 향상 등 사회적 책임과 지속가능성을 고려한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 실제로, 에너지 공급망, 바이오연료 생산 및 분배, 전자산업 및 자동차 부품산업 등 다양한 분야에서 실증적 연구를 수행하며, 산업계와의 협력을 통해 연구성과의 실용성을 높이고 있습니다. 또한, 정부 R&D 투자 효과 분석, 공공제도 서비스 품질 평가, 스마트시티 공간정보 활용 등 공공 및 사회적 가치 창출에도 기여하고 있습니다. 본 연구실은 경영과학(Operations Research) 기반의 의사결정 지원 시스템 개발에도 강점을 가지고 있습니다. 퍼지이론, 뉴트로소픽 퍼지, 진화전략, 딥러닝 등 첨단 데이터 분석 및 수리적 기법을 활용하여, 불확실성이 높은 경영 환경에서 최적의 결정을 내릴 수 있는 다양한 모델을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 하이브리드 예측모델, 다기준 의사결정(MCDM), 시계열 예측, 생산 및 서비스 운영관리 등 다양한 경영문제에 적용 가능한 솔루션을 제시하고 있습니다. 최근에는 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 접목하여 실시간 데이터 기반의 경영 의사결정 지원 시스템을 개발하고 있습니다. 이를 통해 기업의 비용 절감, 서비스 품질 향상, 고객경험 관리 등 경영 혁신을 실현하고 있습니다. 또한, 프로젝트 관리, R&D 투자효과 분석, 공공제도 서비스 품질 평가 등 다양한 응용 분야로 연구를 확장하고 있으며, 정부, 공공기관, 민간기업 등 다양한 이해관계자에게 실질적인 의사결정 지원 도구와 전략적 인사이트를 제공하고 있습니다. 황승준 연구실은 학문적 연구뿐만 아니라, 실제 산업 현장과의 연계를 통해 실질적인 문제 해결과 혁신을 추구하고 있습니다. 다양한 정부 및 산업계 프로젝트, 컨설팅, 정책 자문 등을 통해 연구성과를 사회에 환원하고 있으며, 경영학 및 공급체인관리 분야의 학문적 발전과 산업계 혁신에 크게 기여하고 있습니다.