스마트 시스템 소프트웨어 연구실은 시각장애인을 위한 접근성 소프트웨어 개발에 중점을 두고 있습니다. 최근 사회 전반에 걸쳐 디지털 전환이 가속화되면서, 시각장애인 등 정보 취약계층의 디지털 접근성 보장이 중요한 사회적 과제로 대두되고 있습니다. 본 연구실은 음성 인식, 이미지 인식, 모바일 컴퓨팅 등 첨단 인공지능 기술을 활용하여 시각장애인이 독립적으로 학습하고 일상생활을 영위할 수 있도록 다양한 소프트웨어 솔루션을 개발하고 있습니다. 대표적인 연구로는 음성 기반 보고서 생성기(VReport), 이미지 및 차트 삽입 기능, 수식 음성 입력 등 시각장애 대학생의 학습을 지원하는 모바일 애플리케이션 개발이 있습니다. 또한, 의약품 및 알약 정보 조회, 키오스크 주문, 장애인용 전자책 뷰어 등 실생활에서 시각장애인이 겪는 불편을 해소하는 다양한 접근성 소프트웨어를 연구·개발하고 있습니다. 이러한 연구는 실제 사용자 평가와 피드백을 통해 지속적으로 개선되고 있으며, 국내외 학술대회 및 저널에 다수의 논문이 발표되고 있습니다. 이러한 연구 성과는 시각장애인의 정보 접근권 확대와 사회적 자립을 실질적으로 지원하며, 더 나아가 디지털 포용 사회 실현에 기여하고 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 인공지능 및 시스템 소프트웨어 기술을 바탕으로 장애인의 삶의 질 향상과 사회적 통합을 위한 혁신적인 접근성 기술 개발에 앞장설 것입니다.

본 연구실은 운영체제(OS)와 병렬/분산 시스템 소프트웨어 분야에서 오랜 기간 축적된 연구 경험을 바탕으로, 고성능 컴퓨팅 환경과 모바일 환경 모두를 아우르는 시스템 소프트웨어 기술을 개발하고 있습니다. 운영체제의 내부 구조, 메모리 관리, 병렬 및 분산 처리, 클러스터 슈퍼컴퓨팅, 웹 서버 및 캐싱 시스템, 멀티미디어 임베디드 시스템 등 다양한 주제를 다루고 있습니다. 특히, NUMA(Non-Uniform Memory Access) 구조의 멀티프로세서 시스템에서의 효율적인 메모리 관리 정책, 거짓 공유(False Sharing) 감소를 위한 메모리 할당 기법, 분산 공유 메모리 시스템(DSM)에서의 일관성 유지 및 성능 최적화, 클러스터 환경에서의 고가용성 시스템 설계 등은 본 연구실의 대표적인 연구 성과입니다. 또한, 모바일 환경에서의 운영체제 기능 확장, 내비게이션 및 POI(Point of Interest) 검색 알고리즘, 실시간 멀티미디어 데이터 처리 등도 활발히 연구되고 있습니다. 이러한 연구는 실제 산업 현장과 연계된 프로젝트 및 특허 출원, 다수의 저서 및 논문 발표로 이어지고 있습니다. 본 연구실은 미래의 컴퓨팅 환경에서 요구되는 신뢰성, 확장성, 효율성을 갖춘 시스템 소프트웨어 개발을 목표로, 차세대 운영체제 및 분산 시스템의 이론과 실무를 선도하고 있습니다.

스마트 시스템 소프트웨어 연구실은 딥러닝 및 강화학습을 활용한 주가 예측과 자동화된 주식 거래 시스템 개발에도 활발히 연구를 진행하고 있습니다. 최근 금융 시장의 복잡성과 데이터의 대규모화에 따라, 인공지능 기반의 예측 및 의사결정 시스템의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. 본 연구실은 다양한 딥러닝 모델과 입력 피처 설계, 이벤트 기반 특성 추출, 차트 유형별 예측 성능 분석 등 주가 예측의 정확도를 높이기 위한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 투자자의 개입을 최소화하는 완전 자동 주식매매 시스템, 실시간 주식 정보 질의응답 시스템(LLM, RAG 기반), 패턴 독립적 예측기와 전환점 행렬을 활용한 지능형 매매 정책 생성기 등 혁신적인 금융 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 이러한 시스템은 실제 시장 데이터를 기반으로 성능을 검증하고, 투자 전략의 수익률 및 위험 관리 측면에서 기존 방법보다 우수한 결과를 도출하고 있습니다. 이 연구는 인공지능 기술이 금융 분야에 미치는 영향과 가능성을 실증적으로 보여주며, 실시간 의사결정 지원, 투자 자동화, 금융 정보 접근성 향상 등 다양한 사회적·경제적 파급 효과를 기대할 수 있습니다. 앞으로도 본 연구실은 데이터사이언스와 인공지능을 융합한 차세대 금융 시스템 개발에 지속적으로 기여할 것입니다.