강정호 연구실은 기계공학 분야에서 첨단 인공지능 기술과 전통적인 기계 해석 기법을 융합하여, 기계구조물의 하중 예측, 신뢰성 평가, 그리고 산업용 밸브 및 유체제어 시스템의 설계 최적화에 중점을 두고 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 MLP, CNN, LSTM, GRU 등 다양한 딥러닝 신경망 모델을 활용하여 기계 장비 및 구조물에 작용하는 하중을 정밀하게 인식하고 예측하는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 기계구조물의 장단기 운용 데이터를 분석하여, 구조물의 안전성과 신뢰성을 실시간으로 평가할 수 있는 기반을 마련하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한, 연구실은 유한요소해석(FEA), 유동해석(CFD), 실험계획법(DoE), 크리깅 모델 등 첨단 해석 및 최적화 기법을 적극적으로 활용하여, 산업 현장에서 필수적으로 사용되는 다양한 밸브 및 유체제어 시스템의 설계 최적화와 신뢰성 향상에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 고온·고압 환경, 해양플랜트, 선박, 특수차량 등 다양한 응용 분야에서 요구되는 밸브의 유동 특성, 구조 안전성, 내구성 등을 정밀하게 분석하고, 최적의 설계 방안을 제시하고 있습니다. 연구실은 액화수소 제어용 밸브, 스팀 트랩 밸브, 판형 체크밸브, 감압 밸브 등 다양한 신제품 개발 프로젝트와 특허를 통해 산업 현장의 실질적인 문제 해결에 기여하고 있습니다. 밸브의 유량계수, 구조적 안정성, 화재 및 극한 환경에서의 안전성 평가 등 실제 운용 조건을 반영한 실증적 연구를 수행하며, 수치해석과 실험을 병행하여 신뢰성 높은 설계 데이터를 확보하고 있습니다. 또한, 표면 열처리, 신소재 적용, 구조 경량화 등 첨단 소재 및 가공 기술을 접목하여 밸브의 성능과 내구성을 극대화하는 연구도 병행하고 있습니다. 이외에도, 연구실은 기능성 재료 기반의 생체 모방형 마이크로 구동기, MEMS 소자, 압전 액추에이터, 적외선 센서 등 다양한 미래형 기계 시스템 및 센서 개발에도 활발히 참여하고 있습니다. 이를 통해 기계공학의 전통적 영역을 넘어, 융합기술 및 4차 산업혁명 시대에 부합하는 혁신적 연구를 선도하고 있습니다. 강정호 연구실은 산학협력 및 정부과제 수행을 통해 실제 산업 현장에 적용 가능한 혁신적 솔루션을 지속적으로 제시하고 있으며, 국내외 플랜트, 선박, 자동차, 항공우주 등 다양한 산업 분야에서 요구되는 고성능·고신뢰성 유체제어 시스템의 국산화 및 기술 경쟁력 확보에 크게 기여하고 있습니다. 앞으로도 연구실은 기계공학의 핵심 기술 개발과 더불어, 인공지능 및 첨단 해석 기법을 접목한 미래 지향적 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다.