한양대학교 전자공학부 고현석 교수
고현석 연구실은 영상신호처리와 컴퓨터 비전을 중심으로 딥러닝 기반 모델을 설계하고 성능을 화질·정확도 관점에서 평가하는 연구를 수행합니다. 디지털 홀로그램의 대용량 부호화 문제에 대해 표준 코딩 도구의 한계를 분석하고, 수치적 재구성 품질을 반영한 딥러닝 부호화 및 인지화질 평가를 결합합니다. 또한 조명 변화에 강인한 영상 복원과 SR-IQA 데이터셋을 통해 지각 품질 평가 기반을 구축합니다. 수중에서는 약한 음향 신호의 BTR 분할과 강화학습 모션 분석으로 표적 추적 성능을 높이고, 가림 환경 다중시점 매칭을 적용해 강건성을 확보합니다.
영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체
음향(GCC-PHAT)과 영상(칼만필터)을 이용한 드론 추적 카메라
위상 신호의 주기성에 기반한 차분 신호 부호화 및 복호화 방법 및 장치