IVML

전자공학부 고현석

IVML(지능형 영상미디어 연구실)은 딥러닝 기반의 첨단 영상신호처리와 컴퓨터 비전 기술을 중심으로, 차세대 영상미디어의 혁신을 선도하는 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 초고실감 영상미디어 서비스, AI 기반 영상 분석, 그리고 다양한 산업 및 연구 분야에 적용 가능한 지능형 영상신호처리 기술 개발을 목표로 하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 영상 압축(Video Coding), 영상/비디오 처리(Image/Video Processing), 컴퓨터 비전(Computer Vision), 인지 화질 예측(Perceptual Visual Quality Prediction), 영상 복원 및 화질개선(Image/Video Restoration & Enhancement), 그리고 AI 기반 국방 자동화 알고리즘 개발 등입니다. 특히, 딥러닝을 활용한 영상 내 객체 인식, 분할, 추적, 얼굴 이미지 디블러링, 멀티뷰 인스턴스 매칭 등 다양한 컴퓨터 비전 문제를 해결하는 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 디지털 홀로그램 및 초고실감 영상미디어의 압축 및 복원 기술에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 홀로그램 신호의 특수성을 반영한 맞춤형 압축 알고리즘, 딥러닝 기반의 화질 개선 및 복원 네트워크, 그리고 수치 복원 도메인에서의 화질 평가 등은 차세대 XR, 메타버스, 의료 영상 등 다양한 분야에서 실질적인 파급 효과를 기대할 수 있습니다. 국방 및 저탐지 환경에서의 영상 분석 기술도 본 연구실의 중요한 연구 축입니다. 수중 소나 신호 분석, 저탐지 표적 추적, 의미론적 분할, 조건부 확산 모델 기반 데이터 생성 등은 군사적 응용뿐만 아니라, 해양 환경 모니터링, 재난 구조, 보안 등 다양한 분야로 확장될 수 있습니다. 실제 산업체 및 연구기관과의 협력을 통해 기술의 실용화와 고도화에도 힘쓰고 있습니다. IVML은 자체적으로 대규모 영상 데이터셋을 구축하고, 최신 딥러닝 모델을 설계 및 최적화하여 실제 환경에서의 적용 가능성을 높이고 있습니다. 창의적이고 혁신적인 연구를 통해 영상신호처리 및 인공지능 분야의 전문 인력을 양성하고, 산업체, 연구소, 학계 등 다양한 분야로의 진출을 목표로 하고 있습니다. 앞으로도 영상 미디어 기술 발전에 기여하며, 글로벌 리더로 성장해 나가고자 합니다.