박건수 연구실
서울대학교 산업공학과
박건수 교수
박건수 교수 연구실
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박건수 연구실
서울대학교 산업공학과 박건수 교수
박건수 연구실은 공급망관리와 재고관리, 물류 및 플랫폼 운영 최적화를 중심으로 수요 불확실성, 정보 비대칭, 가격결정, 자원 재배치, 친환경 운영전략 등의 문제를 산업공학적 방법론으로 연구하며, 최근에는 온라인러닝과 AI를 접목한 적응형 의사결정 알고리즘을 통해 모빌리티·배달 플랫폼·지속가능 공급망 등 실제 산업 현장에 적용 가능한 해법을 개발하고 있다.
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
공급망 및 재고관리 최적화
공급망 및 재고관리 최적화
모빌리티·물류 플랫폼 운영 의사결정
지속가능 공급망과 환경·ESG 운영전략
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
5개년 연도별 논문 게재 수
10총합
5개년 연도별 피인용 수
75총합
주요 논문
3
논문 전체보기
1
article
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bronze
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인용수 0·
2025Special issue on ‘Smart maritime logistics supported by advanced technologies’
Hyerim Bae, Kap Hwan Kim, Frank Meisel, Kun Soo Park
Maritime Policy & Management
https://doi.org/10.1080/03088839.2025.2474470
Business
Maritime industry
Computer science
Process management
Engineering management
Operations management
Operations research
International trade
Engineering
2
article
|
인용수 14
·
2024Battery swapping, vehicle rebalancing, and staff routing for electric scooter sharing systems
Gaeun Lee, Jun Soo Lee, Kun Soo Park
IF 8.8 (2024)
Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review
https://doi.org/10.1016/j.tre.2024.103540
Battery (electricity)
Electric vehicle
Automotive engineering
Bike sharing
Routing (electronic design automation)
Computer science
Business
Transport engineering
Computer network
Engineering
3
article
|
인용수 14
·
2023Reduction of makespan through flexible production and remanufacturing to maintain the multi-stage automated complex production system
Mitali Sarkar, Kun Soo Park
IF 6.7 (2023)
Computers & Industrial Engineering
https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.108993
Remanufacturing
Job shop scheduling
Production (economics)
Computer science
Stage (stratigraphy)
Mathematical optimization
Flexibility (engineering)
Flexible manufacturing system
Scheduling (production processes)
Profit (economics)
최신 정부 과제
14
과제 전체보기
1
2025년 11월-2027년 11월
|277,944,000원AI 기반의 공유형 모빌리티 주차인증 및 운영혁신 솔루션 기술 개발
본 연구개발 과제는 개인형 이동수단 (PM, Personal Mobility, 전동킥보드 및 전기자전거 등)의 편리성에도 불구하고 "아무 곳에나 반납할 수 있는 공유 운영 방식"으로 인해 발생되는 문제점들을 해결하는 솔루션 개발을 목표하고 있음. - 공유 사업 운영 업체 : 기기의 충전 및 재배치 관리의 효율성 저하 (충전을 위해 기기나 배터리를 교외의 ...
AI 기반 운영 혁신
개인형 이동수단
주차인증
운영 최적화
2
2024년 4월-2027년 4월
|104,801,000원공급망관리 최적화를 위한 범용 AI 연구:톰슨 샘플링을 활용한 데이터기반 적응형 온라인러닝 재고관리 알고리즘 개발
본 연구의 최종 목표는 “다양한 공급망의 환경정보와 재고정책에 대해, 업데이트되는 수요 데이터를 활용하여 AI 모형을 학습하고, 수요 트렌드 변화를 반영하며 최적 재고관리 결정을 도출하는 범용 SCM-AI 알고리듬 개발”이다.현재 제조업, 유통업 등 다양한 산업에서 공급망 최적화 AI 기술이 도입되고 있다. 이는 재고 관련 비용이 기업에서 큰 비중을 차지하...
공급망관리AI
범용 재고관리 알고리듬
톰슨샘플링
적응형 알고리듬
온라인러닝 알고리듬
3
2024년 3월-2028년 12월
|1,059,049,000원AEGIS AI·CDSS 개발·실증: 심뇌혈관·응급실 운영 AI
1. AEGIS 데이터뱅크 구축2. AEGIS AI SW/CDSS 개발 3-1) 심뇌혈관-초기 영상 판독 기반 향후 영상검사 추천 모델 3-2) 심뇌혈관-뇌 영상 통합 판독 통한 진단 및 예후예측 지원 모델 3-3) 심뇌혈관-응급심장질환 조기진단 지원 모델 3-4) 심뇌혈관-응급심장질환 모니터링 및 예후예측 지원 모델 3-5) 운영지원-유입 환자 ...
심뇌질환
심전도
뇌컴퓨터전산단층촬영
인공지능
임상결정지원시스템