- 소아 아토피 피부염과 발열에 대한 '병원 방문 전 ? 내원 ? 내원 후'의 고품질의 연속적인 디지털 헬스케어 서비스 (seamless digital healthcare services)가 이루어지도록 디지털 홈스피탈 플랫폼 구축 및 서비스모델 개발- 해당 서비스모델의 병원기반 실증을 통해 그 유효성을 검증하고 시스템 개선 및 서비스모델 고도화 수행- ...

본 과제는 기존의 교과서 기반 및 도제식 의학교육의 비효율성을 개선하고, 최근 증가하는 수술 동영상을 활용하여 전공의와 전문의를 위한 지능형 수술 교육 플랫폼을 개발하는 연구임. 연구 목표는 수술 동영상을 기반으로 병원 또는 교수별 현장에 맞는 교육 과정을 개설하고 운영할 수 있는 현장 중심의 지능형 수술동영상 교육 플랫폼을 개발하는 데 있음. 이는 전공의 교육 시간 부족 및 역량 하락, 전문의 자격 취득 후 체계적인 수술 교육 부재, 학회 전문의 인증 시스템의 비효율성, 해외 의사 교육의 비효율성 등의 문제를 해결하는 것을 포함함. 핵심 연구 내용은 전공의/전임의 외과 수술 교육 커리큘럼 및 콘텐츠 개발, 수술 동영상을 클립화하여 관리하는 영상 라이브러리 시스템 구축, 교수가 교육 동영상을 제작할 수 있는 웹 기반 저작 시스템 개발, 클립 비디오 기반 큐레이션 및 VOD 형태의 OCW 시스템 개발, 비디오 기반 문제 제출 및 평가 시스템 개발, 비디오 기반 멘토링 학습 커뮤니티 시스템 개발, 수술 교육에 적합한 학습 관리 및 학점 관리 LMS 시스템 개발, 그리고 인공지능 기반의 인덱싱 프레임워크 적용을 통해 수술 동영상 내 도구 및 병변 인식, 행위 추론 알고리즘을 통한 자동 어노테이션을 제공하는 것임. 기대 효과는 개별 의사/의국/병원 단위의 수술 동영상 관리 시스템 구축 및 수요 증대, 임상 학회 중심의 수술 질 향상 프로그램 실시 기반 마련, 그리고 한국 의료의 국제화 및 교육 콘텐츠 사업화를 통한 한국 의료 위상 제고 및 상호 교류 증진임.

1. 기술개발 - 복잡하고 다단계로 구성되어 있는 직장암 수술에 있어 수술 영상의 딥러닝 분석을 이용한 수술 단계 자동 인식 시스템 개발을 위해 (1) 보안화된 직장암 수술 영상 데이터베이스 구축 (2) 대장항문외과 전문의에 의한 수술 단계 표시 (labelling) 및 주석달기 (annotation) (3) 설정된 수술 단계에 대한 딥러닝 기반 수술 단계 인식 알고리즘 기술 개발 2. 임상연구 - 직장암 수술 단계 자동 인식 시스템의 임상 적용 가능성 검증 (1) 신규 직장암 수술 코호트에 대해 실시간 수술 단계 인식의 민감도와 특이도 검증 (2) 실시간 수술 단계 인식을 통한 수술실 작업 흐름 개선 유효성 검증