국내 도로교통 사고의 높은 인적피해비용과 신호교차로의 사고 특성을 감안시, 신호교차로에 대한 사고심각도 연구가 필요하다. 특히, 교차로 접근부에 대한 사고 요인 분석이 이루어진다면 교차로 사고를 미연에 방지할 수 있다. 본 연구는 신호교차로 접근부에서 발생하는 추돌사고의 심각도 요인을 분석하였다. 연구를 위해 충청북도 청주시의 57개 신호교차로 접근부에서 최근 3년간(2020-2022년) 발생되었던 171건의 추돌사고 자료와 교통량 자료, 신호운영 자료, 도로 기하구조 자료 등이 수집되었으며 두 가지 방법(머신러닝 분류모형의 사용/미사용)을 적용하였다. 연구 결과, 머신러닝 기법을 사용한 방법의 정확도(Accuracy)가 0.8338, F1 score가 0.9058로 미사용 방법 대비 높은 성능을 나타냈다. 그리고 총 8개(노면상태, 가해 운전자의 음주운전 여부, 가해 운전자의 차종, 피해 운전자의 연령대, 종단선형, 직진 차로수, 유턴구역, 미끄럼방지포장) 요인이 통계적으로 유의(p＜0.05)한 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 심각 추돌사고를 미연에 방지하기 위한 교통안전대책 수립에 활용될 수 있을 것이며 이를 통해 교통사고로 인한 사회적 비용 감소에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 향후에는 집산도로나 비신호교차로 등에 대한 사고 심각도 연구, 동일 위계 도로에서의 추돌사고가 많은 교차로와 적은 교차로 간 특성 비교, 운전행태 데이터 분석 등이 필요할 것으로 판단된다.

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