□ 최종목표 ○ 국토교통 도메인간 데이터 기반 연계를 통한 AI 전환 가속화 및 국정과제 지원, 데이터 융합·서비스 및 개방형 생태계 활성화를 위한 통합 데이터 기반 구축□ 중점 목표 ○ 기존 데이터 플랫폼·공개 데이터셋 조사·분석 및 연계 방안 도출 - 기구축·구축중 데이터 플랫폼 조사·분석 - 데이터 수집·취합 및 플랫폼 연계 방향 설정 ○ 데이터 ...
데이터스페이스
인공지능
플랫폼
데이터생태계
국토교통기술
2
주관|
2023년 4월-2023년 12월
|62,500,000원
3D MODE's 순응형 교통신호제어 시스템 개발
본 과제는 교통량에 맞춰 신호를 실시간으로 조정하는 신개념 교통신호 운영 체계 개발임.
연구 목표는 1D (Digitized H/W) 디지털 방식 신호제어기, 2D (Digital Informed S/W) 고해상도 디지털 교통 정보 수집(surveillance) 융합, 3D (Digital Transformed) 실시간 순응형 운영 체계 완성에 있음. 핵심 연구 내용은 선행기술조사·사업수요조사, 하드웨어·개별/연동 교차로 최적화 및 모니터링 체계 특허, 물리/논리 아키텍처 설계, 단일·연동·네트워크 수준 신개념 운영 알고리즘 개발, TRL 5~6단계 실험실 및 지자체 시범지역 성능 평가 수행임. 기대효과는 아날로그 주기 기반 한계와 ring-and-barrier 방식 탈피로 불필요 현시 축소 및 혼잡·안전·환경 개선에 있음.
본 과제는 자율주행자동차 사고 원인을 과학적으로 밝히기 위해 차량에 저장된 다양한 운행·사고 데이터를 정확하게 추출하고 분석하는 기술을 마련하기 위한 연구임.
연구 목표는 EDR과 DSSAD 기반 기록데이터의 표준 정의와 추출 기술 확보에 있음. 핵심 연구 내용은 연계 데이터 추출 장비 개발, 인프라 데이터와의 융합·해석 시스템 구축, 보안 환경 조성, 사고 시나리오 및 유즈케이스 개발, 법·표준 제정 지원과 교육 매뉴얼 제작임. 기대 효과는 데이터 무결성 향상, HW·SW 기반 분석환경 확보, 개인정보 보호 강화, 미래 모빌리티 서비스 개발 기반 조성 및 In-Crash 시뮬레이션 가이드라인 제공임
○ 자율주행자동차 교통사고에 대한 원인 분석을 위한 자율주행 기록장치 데이터 추출 및 분석시스템 고도화 개발
자율주행
운행기록장치
데이터 추출
데이터 융합
데이터 분석
5
주관|
2021년 3월-2025년 12월
|1,142,100,000원
자율주행 기록장치 데이터 추출 및 분석시스템 개발
본 과제는 자율주행자동차 사고가 발생했을 때 원인을 과학적으로 밝히기 위해 필요한 운행기록과 사고기록 데이터를 안전하게 모아 분석하는 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 EDR과 DSSAD 기반 기록 데이터를 정확히 추출하고 법적 기준을 마련하는 데 있음. 핵심 내용은 데이터 추출 장비와 융합·해석 시스템 개발, 보안 환경 구축, 사고 시나리오와 교육 매뉴얼 제작, 경찰 협업 체계 정립임. 기대효과는 데이터의 정확성과 무결성 확보, 분석 HW·SW 플랫폼 구현, 개인정보 보호 강화, 미래 모빌리티 서비스 개발 기반 마련, In-Crash 시뮬레이션 요구사항 정의 등을 통한 사고 분석 고도화임