컴퓨터 아키텍처 및 시스템 연구실은 전기전자공학부에 소속되어 있으며, 신경 처리 장치, 확장 가능한 메모리 시스템, GPU 메모리 관리 및 SoC 전력 모델링과 같은 연구 주제를 다룹니다. 최근 3년간 연구실은 'Nona: Accurate Power Prediction Model Using Neural Networks'와 'NeuroSpector: Systematic Optimization of Dataflow Scheduling in DNN Accelerators'와 같은 논문을 발표하며, 고성능 컴퓨팅을 위한 메모리 관리 효율성 향상에 주력하고 있습니다. 또한, 'Controller, Computing System including the Same, and Method of Creating and Searching Page Table Entry for the Same'와 같은 특허를 보유하고 있습니다. 이러한 연구 결과는 딥러닝 워크로드와 양자 컴퓨팅 시뮬레이션에 큰 기여를 하고 있습니다.