Wnt/β-catenin Axis–Driven Immunosuppression and Prognosis Prediction in Glioma
연구 내용
Wnt/β-catenin 관련 유전자 발현과 면역억제 기전을 통합 분석하여 신경교종 환자의 생존 예측과 치료 표적을 도출하는 연구
신경교종에서 Wnt/β-catenin 신호와 면역 미세환경의 연계를 규명하기 위해 종양 유전자 발현 데이터와 임상정보를 결합한 분석을 수행합니다. Wnt/β-catenin 경로 유전자 중 면역억제 반응과 연관되는 후보를 선별하고, GSEA 및 네트워크 기반 연관성 분석으로 기전 가설을 구성합니다. 이후 생존분석과 in silico cytometry로 CD8+ T cell 등 면역세포 침윤 양상을 검증하고, 특정 후보 발현 조건에 대한 약물 스크리닝으로 전임상 탐색을 진행합니다. 이를 통해 표적의 생물학적 타당성과 예후 연관성을 동시에 평가하는 차별성을 확보하고 있습니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
관련 특허
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관련 프로젝트
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연구 흐름
초기에는 공개 데이터베이스 기반 유전자 발현 자료에서 Wnt/β-catenin 경로 유전자와 예후의 상관을 탐색하고, 면역 관련 신호와의 결합 가능성을 확인하는 데 집중했습니다. 이후 후보 유전자의 면역억제 연관성을 기계학습으로 선별하고, GSEA와 네트워크 분석을 통해 종양억제 유전자 및 면역 관련 축으로 연결되는 경로를 구체화했습니다. 최근에는 in silico cytometry로 T 세포 침윤 패턴을 재현하고, 후보 발현군을 대상으로 한 in vitro drug screening을 수행하여 치료 표적 관점에서 결과를 확장하는 연구 흐름을 유지하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
High DKK3 expression related to immunosuppression was associated with poor prognosis in glioblastoma: machine learning approach
Significant Genes Associated with Mortality and Disease Progression in Grade II and III Glioma
Identification of genes from ten oncogenic pathways associated with mortality and disease progression in glioblastoma