본 과제는 전자부품업종이 급변하는 글로벌 가치사슬 환경에 효과적으로 대응할 수 있도록, 공급망 운영을 최적화하는 서비스 기술을 개발하는 연구임. 연구 목표는 디지털트윈 기반의 공급사슬망 관리 서비스와 Meta Learning 기반 최적화 기술을 개발하는 데 있음. 이는 가치사슬의 요인 관리를 위한 Planning & Scheduling(P&S) 기술, 가치사슬 변동에 따른 What-If Simulation 기술, 디지털트윈 기반 모니터링 및 협업 시스템 구축을 포함함. 또한, 운영기준(KPI) 및 재고 최적화를 위한 Meta Learning 기술 개발과 전자부품 업종 대상 실증 및 글로벌 마케팅 서비스 준비를 목표로 함. 핵심 연구 내용은 가치사슬 변동의 주요 요인을 고려한 P&S 기술 개발 및 서비스 시스템 설계, What-If Simulation 운영 기술 및 Multi Thread 기반 실행 엔진 개발임. 디지털트윈 기반 가상 가치사슬 모델 생성 기술과 수직/수평적 가치사슬 협업 모형 설계를 통해 모니터링 및 협업 시스템을 구축함. 불확실성을 고려한 운영전략 수립을 위한 Robust Optimization 기법과 강화학습 기반의 운영전략 변경 및 재고 예측/관리 모형 개발도 포함됨. 광학용 전자부품 공급사슬망에 대한 실증 및 기술문서 표준화를 진행함. 기대 효과는 공급사슬망 관리 기능 강화 및 투명화를 통한 기업 간 상생협력 강화임. 디지털 트윈 기반 서비스 보급으로 신규 일자리 창출 및 리스크 비용 최소화, 생산성 향상과 납기준수 등을 통한 국내 중소형 제조업의 글로벌 경쟁력 향상에 크게 기여할 것으로 전망됨.