[1] 디지털트윈 기반의 공급사슬망 관리 서비스 개발 [1-1] 가치사슬 기반 공급사슬망 관리 서비스 기술 개발 ㅇ 가치사슬의 변동 대응이 가능한 디지털트윈 기반 공급사슬망의 최적화 서비스 기술 개발 [1-2] 가치사슬의 변동 요인에 따른 What-If Simulation 기술 개발 ㅇ 공급사슬망 협업 모형을 반영한 What-If Simulation 기...

[1] 디지털트윈 기반의 공급사슬망 관리 서비스 개발 [1-1] 가치사슬 기반 공급사슬망 관리 서비스 기술 개발 ㅇ 가치사슬 요인의 동적 변동 대응을 위한 공급사슬망의 Re-Planning & Scheduling(Re-P&S) 기술 개발 [1-2] 가치사슬의 변동 요인에 따른 What-If Simulation 기술 개발 ㅇ 가치사슬 변동의 주 요인에 ...

본 과제는 전자부품업종이 급변하는 글로벌 가치사슬 환경에 효과적으로 대응할 수 있도록, 공급망 운영을 최적화하는 서비스 기술을 개발하는 연구임. 연구 목표는 디지털트윈 기반의 공급사슬망 관리 서비스와 Meta Learning 기반 최적화 기술을 개발하는 데 있음. 이는 가치사슬의 요인 관리를 위한 Planning & Scheduling(P&S) 기술, 가치사슬 변동에 따른 What-If Simulation 기술, 디지털트윈 기반 모니터링 및 협업 시스템 구축을 포함함. 또한, 운영기준(KPI) 및 재고 최적화를 위한 Meta Learning 기술 개발과 전자부품 업종 대상 실증 및 글로벌 마케팅 서비스 준비를 목표로 함. 핵심 연구 내용은 가치사슬 변동의 주요 요인을 고려한 P&S 기술 개발 및 서비스 시스템 설계, What-If Simulation 운영 기술 및 Multi Thread 기반 실행 엔진 개발임. 디지털트윈 기반 가상 가치사슬 모델 생성 기술과 수직/수평적 가치사슬 협업 모형 설계를 통해 모니터링 및 협업 시스템을 구축함. 불확실성을 고려한 운영전략 수립을 위한 Robust Optimization 기법과 강화학습 기반의 운영전략 변경 및 재고 예측/관리 모형 개발도 포함됨. 광학용 전자부품 공급사슬망에 대한 실증 및 기술문서 표준화를 진행함. 기대 효과는 공급사슬망 관리 기능 강화 및 투명화를 통한 기업 간 상생협력 강화임. 디지털 트윈 기반 서비스 보급으로 신규 일자리 창출 및 리스크 비용 최소화, 생산성 향상과 납기준수 등을 통한 국내 중소형 제조업의 글로벌 경쟁력 향상에 크게 기여할 것으로 전망됨.

본 과제는 인공지능(AI)을 활용하여 제조 공정의 다양한 상황에 맞춰 물류 시스템을 최적으로 운영하는 기술을 개발하는 연구임. 이는 유인 및 무인 물류 시스템의 데이터를 통합하여 공장의 효율성을 높이는 것을 목표로 함. 연구 목표는 KSX9101 기반의 유무인 물류 데이터 수집 기술 개발, 지능형 최적화 기능이 통합된 개방형 시스템 구축, 공정 물류 특화 AI 기술 및 알고리즘 설계, 그리고 테스트베드 구축과 시뮬레이션 시나리오 개발에 있음. 핵심 연구 내용은 이를 위해 제조물류응용시스템 I/F 표준기술 선정, BOD 설계, 최적화 모델링 및 AI 알고리즘 개발, 모의 가공 모듈 및 제어 시스템 설계, 복합 물류 테스트베드 구현 등을 포함함. 기대 효과로는 고정 공정과 이동 로봇 통합 물류 최적화 알고리즘의 발전 및 검증을 통한 기술 혁신, POST COVID-19 시대 로봇 활용 증대와 제조 공정 디지털 전환의 선도적 사례 제공, 중소·중견 기업으로의 로봇 산업 확산 기회 창출이 있음. 나아가 IT와 OT 통합을 통한 새로운 생산성 혁신 및 인프라 강화에 기여할 것으로 전망됨.