김성중 연구실
한양대학교 원자력공학과
김성중 교수
원자력 열수력
physics-informed neural networks
CFD 가속
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김성중 연구실
한양대학교 원자력공학과 김성중 교수
김성중 연구실은 원자력 열수력 분야에서 CFD와 열–유체 해석을 수행하고, 계산비용을 줄이기 위해 physics-informed deep learning 및 서러게이트 모델을 적용합니다. 또한 용융염 원자로와 소형원자로의 자연순환 및 피동안전계통 운전 거동을 다물리 해석으로 평가하며, 중대사고 진행과 격납 관련 항목을 Operator Support Tool 관점에서 예측·지원하는 연구를 수행합니다. 더불어 응축·재홍수·방사 열손실과 같은 열전달 메커니즘을 실험과 이론 모델로 규명하여 안전해석 입력의 물리적 근거를 보강합니다.
원자력 열수력physics-informed neural networksCFD 가속용융염 원자로(MSR) 안전성중대사고 서러게이트
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
물리 기반 딥러닝을 통한 CFD·열수력 해석 가속 연구
Physics-informed deep learning for accelerating CFD and thermal–hydraulic simulations
연구 분야 상세보기
용융염·소형원자로 안전성 및 중대사고 해석 기술 연구
Safety analysis and severe accident assessment for molten-salt and small modular reactors
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상변화 및 열전달 메커니즘 기반 열수력 성능 평가 연구
Heat transfer performance evaluation based on phase-change and heat-loss mechanisms
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
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인용수 3
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2024Vertical length effect on dropwise condensation heat transfer at low heat flux - Part II: Theoretical model suitable for non-coated metal surfaces
Taeseok Kim, Sung Joong Kim
IF 5.8 (2024)
International Journal of Heat and Mass Transfer
https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2024.125510
Condensation
Heat transfer
Materials science
Heat flux
Thermodynamics
Critical heat flux
Metal
Mechanics
Metallurgy
Physics
2
Article
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인용수 10
·
2024Vertical-length effect on dropwise condensation heat transfer at low heat flux - Part I: Experimental study
Taeseok Kim, Sung Joong Kim
IF 5.8 (2024)
International Journal of Heat and Mass Transfer
https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2024.125329
Materials science
Thermodynamics
Condensation
Heat transfer
Heat flux
Mechanics
Critical heat flux
Heat transfer coefficient
Physics
3
Article
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인용수 54
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2023Residual-based physics-informed transfer learning: A hybrid method for accelerating long-term CFD simulations via deep learning
Joongoo Jeon, Juhyeong Lee, Ricardo Vinuesa, Sung Joong Kim
IF 5 (2023)
International Journal of Heat and Mass Transfer
https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2023.124900
Computational fluid dynamics
Residual
Computer science
Acceleration
Range (aeronautics)
Computation
Artificial intelligence
Mechanics
Simulation
Algorithm
최신 정부 과제
17
과제 전체보기
1
2023년 6월-2029년 12월
|955,265,000원고성능 연산 기반 차세대 원전 다물리 해석 혁신연구센터
ㅇ 차세대 원자로 다물리 해석 혁신연구센터 (MINERVA, Multi-physics Innovation for Next-generation Energy with Reliable, Viable, and Advanced technology) 설립하고, 초격차 유지, 국산화 시급성이 높은 기술 개발을 통해 국내 차세대 원자로 설계 기반 기술 마련. 혁신연구센터...
차세대원자로
다물리 해석
탄소중립
수소경제
인력양성
2
2023년 5월-2026년 12월
|7,838,000,000원해양용 MSR 안전성 기술 개발
◎ 최종목표: 격납 용기 개념안 도출 및 사고 방사선원항 예비 평가 - 1단계 목표: 용융염원자로 사고 평가 개념 도출- 2단계 목표: 용융염원자로 고유 안전전략 개념 개발
용융염원자로
용융염누출사고
핵분열생성물
격납용기
안전성
3
2023년 4월-2028년 12월
|5,449,424,000원혁신형 SMR 고유 중대사고 종합해석 평가기술 개발 및 완화 능력 평가
국내 고유의 혁신형 SMR 중대사고 종합해석 평가기술 개발을 통한 중대사고 완화능력 평가 및 표준설계 인허가 문서 개발
혁신형 SMR
중대사고
중대사고 해석코드
중대사고 완화능력
가연성기체 제어
최신 특허
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전체 특허
용융염 원자로 및 용융염 원자로 시스템
상태
등록출원연도
2023출원번호
1020230113942원자력 발전소의 중대 사고 대응 운전원 훈련 모의 장치
상태
공개출원연도
2023출원번호
1020230019509원자로 냉각 모듈, 이를 포함하는 원자로를 이용한 발전 시스템, 원자로 냉각 방법, 및 원자로 설계 방법
상태
등록출원연도
2023출원번호
1020230011232