통계적 추론 및 정보 이론 연구실은 전기및전자공학부 소속으로, 이미지 처리와 인공지능 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 정보 이론을 기반으로 한 비모수적 이미지 분할과 적대적 학습을 통한 자기 지식 증류 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 최근 3년간 다양한 연구 프로젝트를 통해 산업 시각 검사 시스템의 데이터 증강 방법과 딥러닝을 활용한 깊이 추정 기술을 개발하였으며, 이러한 연구 결과는 여러 국제 학술지와 학회에서 발표되었습니다. 연구실은 또한 스마트 제조 공정에서의 3D 측정 기술 개발과 블라인드 초해상도 복원 기술에서도 중요한 성과를 거두었습니다.