자율운전 기반 지능형 건물 에너지·환경 통합 관리 및 건물 상태 평가

Autonomous intelligent building energy-environment management and building state assessment

연구 내용

건물 데이터를 공간 단위 특성지표로 변환하고, 공간 마커 기반 상태 평가를 수행하며, 자율운전·인공지능으로 에너지와 건강환경을 통합 관리하는 연구

건물 데이터를 입력으로 받아 공간별 특성지표를 산출하고, 공간의 위치와 기준 정보(공간 마커)를 활용해 건물 전체 또는 구역 단위의 전체 공간 특성지표를 도출한 뒤 상태를 평가하는 절차를 기반으로 연구를 수행합니다. 동시에 자율운전 기반의 인공지능 관리로 건물 에너지와 건강환경을 통합 제어하는 방향을 포함합니다. 이를 위해 자율운전 개념을 적용한 운영 정책과 데이터 기반 판단 로직을 결합하여 실제 건물 환경에서 적용 가능한 관리 체계를 구성합니다.

관련 프로젝트

3건

연구 흐름

초기에는 건물 데이터로부터 공간 단위 특성지표를 계산하고 상태 평가에 필요한 공간 마커 개념을 정리하는 연구를 수행했습니다. 이후 자율운전과 인공지능을 결합해 에너지·환경 통합 관리로 확장하였고, 빌딩 게놈 관점에서 건물의 운영 맥락을 반영하는 방향으로 고도화했습니다. 최근에는 여러 실증·개발 과정을 통해 통합 관리의 운영 안정성과 적용 범위를 확인하는 단계로 이어졌습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

건물 상태 평가 알고리즘
구역 단위 환경 진단
자율운전 기반 운영 정책
통합 에너지·환경 제어
건강환경 중심 관리
빌딩 게놈 기반 데이터 모델
공간 마커 기반 의사결정
건물 데이터 표준화 파이프라인
현장 적용형 관리 시스템
에너지 성능 모니터링