정보경영 연구실은 서울대학교 산업공학과 소속으로, 데이터 기반의 인공지능(AI) 및 정보시스템 최적화 분야에서 국내외적으로 높은 평가를 받고 있는 연구실입니다. 본 연구실은 예측 인공지능, 생성형 인공지능, 시계열 분석, 멀티모달 데이터 처리, 산업 시스템 최적화 등 다양한 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 시계열 데이터의 해석과 예측, 자동화된 트레이딩, 생산 및 제조 시스템의 스케줄링 등 실제 산업 현장에서 발생하는 복잡한 문제를 해결하기 위해, 딥러닝, 강화학습, 사례기반 추론, 준지도 학습 등 최신 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. 이를 통해 반도체, 금융, 헬스케어, 미디어 등 다양한 산업 분야에서 실질적인 성과를 창출하고 있습니다. 또한, 생성형 인공지능을 활용한 음악 데이터 분석 및 생성, 멀티모달 모델링, 음악 자동 채보, 코드 및 멜로디 생성 등 창의적이고 융합적인 연구도 활발히 진행 중입니다. 이러한 연구는 음악 정보 처리, 엔터테인먼트, 교육 등 새로운 서비스와 비즈니스 모델 개발로 이어지고 있습니다. 정보경영 연구실은 산업 시스템의 최적화와 실시간 의사결정 지원을 위한 강화학습 기반 스케줄링, 생산 설비 데이터 분석, 스마트 팩토리 구현 등 미래형 제조 및 서비스 혁신을 위한 핵심 기술 개발에도 앞장서고 있습니다. 다양한 산학협력 프로젝트와 정부 과제를 통해 실제 산업 현장에 적용 가능한 솔루션을 지속적으로 제시하고 있습니다. 앞으로도 정보경영 연구실은 데이터사이언스와 인공지능의 융합을 통해, 산업과 사회 전반에 혁신적인 변화를 이끌고, 차세대 정보 서비스와 스마트 산업 시스템 구축에 기여할 것입니다. 창의적이고 실용적인 연구를 바탕으로, 데이터 기반의 미래 사회를 선도하는 연구실로 자리매김하고자 합니다.