- 본 연구에서는 우선적으로 동작 인식 핵심 기술을 연구하여 세계 최고 수준의 동작 인식 파이프라인을 자체적으로 개발하는 것을 목표로 함- 추가적으로 대상의 속성 및 소지 물품 정보를 반영하여 동작 구분 범주 세밀화 작업을 수행하고, 대상의 속성과 소지 물품을 이용해 세밀화된 동작을 인식하는 동작 인식 모델을 개발하는 것을 목표로 함
동작인식
스켈레톤
시계열 데이터
사람 속성 인식
2
주관|
2023년 6월-2028년 12월
|550,000,000원
메타버스 융합대학원(성균관대학교)
- 메타버스 융합대학원을 위해 최적화된 대학원 구성원과 조직을 최적화하고 전문인력 양성
- 약속한 세부사업들에 대한 위원회 구성 및 각 주제별 결과 분석
- 해외협력 연구기관으로의 학생 파견 및 에로사항 분석
- 연계기업으로의 학생 전원 인턴활동 후 에로사항 분석
- 깊은 통찰력과 세계적 수준의 실무역량을 갖춘 메타버스 고급인재 양성- 창조적 아이디어를 실감미디어 기술을 통해 발전시키는 능력 배양- 메타버스 환경과 기술을 지속가능한 사업모델로 구현- 실감미디어 이용자 및 시장에 대한 다양한 대응 역량 증대- 최적화된 XR 실감미디어를 개발할 수 있는 심화 역량 강화- 3차원 가상공간 및 이안의 가상 생명체 및 가상인...
메타버스
메타버스 융합 기술
XR 콘텐츠
블록체인
메타버스 UX
4
주관|
2021년 4월-2027년 2월
|5,475,000,000원
디지털 신기술 인재양성 혁신공유대학사업(차세대반도체)
본 과제는 차세대 반도체 분야를 이끌 인재를 만들기 위한 책임 있는 미래 인재양성 사업임.
연구목표는 다양한 전공 학생에게 진로 탐색 기회 제공을 위해 수준별 맞춤 교육을 운영하여 2,800명/년 이상 인력 양성 달성임. 핵심 연구내용은 초급·중급·고급·전문 단계 포함 11종 교과과정 운영, 산업체 요구 기반 PBL 강좌 연 18개 신설 및 45개 K-MOOC 개설, 유연학사제도 총 92건 운영, 교원 책임시수 감면·성과연봉 지원, 협약 100여개 기업 취업 연계 및 인턴·장학금 제공, KMOOC·교과과정 공동활용 확산과 재직자 교육 실행임. 기대효과는 반도체 비전공 인문·이공계 취업역량 강화 및 수료생의 현장 인터뷰 기반 직무능력 증대임
본 과제는 빅데이터 분야 다양성을 키우기 위해 여러 대학이 교육 자원과 전공 역량을 함께 나누는 혁신적 분산 공유 대학을 구축하는 연구임.
연구 목표는 수준별 교육과 우수 교원 POOL을 바탕으로 지역간 교육 인프라 불균형을 해소하고 포스트 코로나 시대의 새로운 대학교육 시스템 모델을 제안하는 데 있음. 핵심 연구내용은 대학별 특화분야 특장점 공유, 우수 교원들을 하나의 POOL로 구성해 세부 전공을 상호보완, 디지털 기술 기반 지적 자산 고른 공유, 자동화공정 및 자율주행차 센서 데이터 연계분석 모델링의 오류판정·추론 등으로 산업 데이터 가치 고도화임. 기대효과는 기업·연구소와의 빅데이터 인력 미스매치 극복, 신기술 트렌드 첨단인력 배출 및 설비·공정 데이터분석 기반 생산성·품질 예측·최적화로 산업경제 주도 가능함.