Description 이 데이터셋은 키포인트 검출, 랜드마크 위치 추정, 그리고 침(뜸)혈(acuponit) 관련 연구와 같은 기계학습 과제를 위해 설계된 합성 손 이미지들과 해당 주석 파일들의 모음으로 구성된다. 이 데이터셋에는 원본 해상도의 RGB 이미지와 리사이즈된 RGB 이미지가 모두 포함되며, CSV 및 JSON 형식의 구조화된 주석이 함께 제공된다. MetaAcuPoint 데이터셋은 원래 다음 논문에서 소개되었다: Journal Article How to Cite: 이 데이터셋을 연구에 사용하는 경우, 아래 문헌을 인용해 주시기 바랍니다: @article{guruge_metaacupoint_2025, author = {Guruge, K. and Padmanabha, P. and Herath, H. M. K. K. M. B. and Madusanka, N. and Park, H.-J. and Na, C.-S. and Yi, M. and Lee, B.}, title = {MetaAcuPoint: MetaHuman-Generated Synthetic Data for Hand Acupoint Localization}, journal = {Healthcare}, year = {2025}, volume = {13}, number = {23}, pages = {3093}, doi = {10.3390/healthcare13233093}, url = {https://doi.org/10.3390/healthcare13233093}}@dataset{guruge2025metaacupoint, author = {Guruge, P. K. and Padmanabha, P. and Herath, H. M. K. K. M. B. and Vithanage, N. M. and Park, H.-J. and Na, C. and Yi, M. and Lee, B.}, title = {MetaAcuPoint: MetaHuman-Generated Synthetic Forearm Data}, year = {2025}, publisher = {Zenodo}, version = {v1.0}, howpublished = {In \textit{MetaAcuPoint: MetaHuman-Generated Synthetic Data for Hand Acupoint Localization}}, doi = {10.5281/zenodo.17713204}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.17713204}} 또는 Guruge, K., Padmanabha, P., Herath, H. M. K. K. M. B., Madusanka, N., Park, H.-J., Na, C.-S., Yi, M., & Lee, B. (2025). MetaAcuPoint: MetaHuman-Generated Synthetic Data for Hand Acupoint Localization. Healthcare, 13(23), 3093. https://doi.org/10.3390/healthcare13233093. Guruge, P. K., Padmanabha, P., Herath, H. M. K. K. M. B., Vithanage, N. M., Park, H.-J., Na, C., Yi, M., & Lee, B. (2025). MetaAcuPoint: MetaHuman-Generated Synthetic Forearm Data [Data set]. In MetaAcuPoint: MetaHuman-Generated Synthetic Data for Hand Acupoint Localization (v1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17713204 Dataset Contents 이 데이터셋은 다음 구성요소로 이루어진다: 1. original_RGB 원본 해상도 전체 해상도의 RGB 이미지 900장을 포함하는 폴더로, 제어된 조명과 일관된 탑다운 촬영 기하구조 하에서 생성되었다. 이 이미지들은 고정밀 위치추정 모델의 학습 또는 벤치마킹을 위한 기준 데이터셋으로 사용된다. 2. resized_RGB 원본 이미지의 리사이즈 버전 900장을 포함하는 폴더이다. 리사이즈는 딥러닝 프레임워크의 입력 제약을 만족시키거나, 후속 분석을 위해 공간적 차원을 표준화하기 위해 수행되었다. 모든 리사이즈 이미지는 원본 종횡비와 주석에 적합한 이미지 품질을 유지한다. 3. annotation_Original_RGB.csv 각 이미지에 대응하여 original_RGB 폴더의 각 이미지에 대해 키포인트 또는 관심영역(ROI) 좌표에 대한 픽셀 수준 레이블을 제공하는 쉼표로 구분된 주석 파일이다. 각 행에는: 이미지 파일명, 지정된 키포인트에 대한 X, Y 좌표 값이 포함된다. 4. annotation_resized_RGB.json 리사이즈_RGB 이미지에 대응하는 JSON 형식의 주석 파일이다. 이는 COCO 스타일 스키마를 따르며 다음을 포함한다: - 이미지 메타데이터(파일명, 높이, 너비) - 키포인트 주석 - 세그멘테이션 또는 바운딩 박스 필드 - 카테고리 정의 이 포맷은 MMPose 및 COCO API와 같은 널리 사용되는 컴퓨터 비전 라이브러리와 직접적으로 호환된다. 5. avatar_description.xlsx 데이터셋에 포함된 메타휴먼(metahuman) 아바타에 대한 설명 정보를 포함하는 엑셀 파일이다. 여기에는 인구통계 정보, 아바타 특성, 그리고 보완 메타데이터가 포함된다. Dataset Folder Structure (Unzip dataset_MetaAcuPoint.zip) dataset_MetaAcuPoint/ │ ├── original_RGB/ │ ├── img_0001.png │ ├── img_0002.png │ └── ... │ ├── resized_RGB/ │ ├── img_0001.png │ ├── img_0002.png │ └── ... │ ├── annotation_Original_RGB.csv ├── annotation_resized_RGB.json ├── avatar_description.xlsx └── README.md Image Naming Convention 각 이미지는 다음의 구조화된 명명 규칙을 따른다: [AvatarID]_arm[HandSide]_[FrameNumber].png | [XXX]_arm[Y]_[Z].png Note: AvatarID (XXX) 101부터 130까지 범위의 세 자리 식별자 예: 101, 115, 130 HandSide (X) 어떤 손이 표시되었는지를 나타냄 1 → Right hand 2 → Left hand FrameNumber (Z) 1부터 15까지의 프레임 인덱스로, MetaHuman 애니메이션에서 추출된 시퀀스에 해당한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.