알츠하이머병 감지는 초기 단계에서 환자의 상태를 정확하게 파악하고 적절한 치료를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. AI&Computer Vision Lab은 최첨단 인공지능 기법을 활용하여 알츠하이머병을 감지하고, 환자의 MMSE(Mini-Mental State Examination) 점수를 예측하는 통합 학습 모델을 개발하고 있습니다. 이 연구는 다양한 기계 학습 모델을 조합하여 신뢰성과 정확성을 극대화하며, 특히 EEG(뇌파) 데이터를 활용하여 보다 정교한 예측을 가능하게 합니다. 본 연구는 의료 분야에서의 실질적인 문제 해결을 목표로 하며, 관련 기업들과의 협력을 통해 상용화를 추진할 수 있는 가능성을 제시합니다.