분산전원과 계통 불확실성이 큰 환경에서 PV 인버터 제어, DNR, 전력흐름 계산, 관성 추정에 딥러닝·강화학습 기반 최적화를 적용하여 계통 운영 성능을 개선하는 연구

실계측 고장 데이터의 잡음·불확실성 차이를 반영해 LSTM 기반 분류와 규칙·학습 결합의 2단계 알고리즘을 구성하고, GAN 기반 데이터 증강으로 분류 성능을 보강하는 연구

열쾌적 기반의 개인화 HVAC 예측과 심층 강화학습 제어를 수행하고, 일 예측 결과와 잔차 특성을 활용한 VSTLF 모델로 단기 운영 불확실성을 줄이는 연구