황원석 연구실
인공지능학과 황원석
황원석 연구실은 인공지능 기술을 기반으로 다양한 분야에 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 방향은 법률 언어 처리, 생명과학 데이터 분석, 그리고 물리학적 모델링을 통한 복잡계 해석 등으로, 인공지능의 이론적 발전과 실질적 응용을 동시에 추구하고 있습니다.
특히, 법률 분야에서는 대형 언어 모델을 활용한 한국어 법률 언어 이해 평가, 판결문 데이터 분석, 그리고 법률 코퍼스의 통계적 분석 도구 개발 등 실질적인 법률 인공지능 연구를 선도하고 있습니다. 이러한 연구는 법률 실무의 효율성과 신뢰성을 높이는 데 기여하며, 사회적·윤리적 문제에 대한 심도 있는 논의도 함께 이루어지고 있습니다.
생명과학 및 물리학 분야에서는 단일 분자 수준의 데이터 분석, 분자 모터의 열 발산 특성 연구, RNA-단백질 상호작용의 실시간 관찰 등 다양한 융합 연구가 진행되고 있습니다. 인공지능과 물리학적 모델링을 결합한 새로운 분석 방법론을 개발함으로써, 생명현상의 복잡한 메커니즘을 규명하고 있습니다.
연구실은 또한, AI의 개방성과 윤리적 문제, 그리고 사회적 책임에 대한 연구도 병행하고 있습니다. AI 기술의 남용 가능성과 의도된 선의가 악용될 수 있는 문제에 대한 논의는, 기술 발전과 더불어 사회적 신뢰를 확보하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
이처럼 황원석 연구실은 인공지능의 이론적 연구와 실질적 응용, 그리고 사회적·윤리적 문제까지 아우르는 폭넓은 연구를 통해, 미래 사회의 다양한 문제 해결에 기여하고 있습니다. 앞으로도 첨단 인공지능 기술을 바탕으로 학제 간 융합 연구와 사회적 가치 창출에 앞장설 것입니다.
AI4Science
Ethical AI
Causal Inference
인공지능 기반 법률 언어 처리 및 응용
황원석 연구실은 인공지능 기술을 활용하여 법률 언어의 이해와 분석에 중점을 두고 있습니다. 최근 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 한국어 법률 언어 이해 평가 벤치마크 개발, 판결문 데이터 분석, 그리고 법률 코퍼스의 통계적 분석을 위한 무코드 툴 개발 등 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 법률 분야에서 인공지능의 적용 가능성을 넓히고, 실제 법률 실무에 도움이 되는 도구와 평가 체계를 마련하는 데 기여하고 있습니다.
특히, 판결문 데이터를 활용하여 음주운전 처벌 규정의 변화가 재범 발생률과 법원 선고형에 미친 영향을 분석하는 연구는 법률 정책의 효과를 객관적으로 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. 인공지능과 통계적 방법론을 결합하여 대규모 법률 데이터를 정밀하게 분석함으로써, 기존의 법률 연구에서 다루기 어려웠던 문제들을 해결하고 있습니다. 또한, 법률 언어의 특수성을 반영한 평가 지표와 분석 도구를 개발함으로써, 국내외 법률 인공지능 연구의 선도적 위치를 확보하고 있습니다.
이러한 연구는 법률 분야의 디지털 전환을 가속화하고, 인공지능 기반의 법률 서비스 혁신에 기여할 것으로 기대됩니다. 앞으로도 황원석 연구실은 법률 언어 처리의 정확성과 신뢰성을 높이기 위한 연구를 지속적으로 추진하며, 사회적·윤리적 책임을 고려한 인공지능 기술 개발에 앞장설 계획입니다.
생명과학 및 분자 수준 데이터 분석을 위한 인공지능 및 물리학적 접근
황원석 연구실은 인공지능과 물리학적 모델링을 접목하여 생명과학 및 분자 수준의 데이터 분석에도 활발히 참여하고 있습니다. 분자 모터의 수송 특성에서 발생하는 열 발산 정량화, 단일 분자 시간 궤적의 동적 무질서 해독, 그리고 RNA-단백질 상호작용의 실시간 관찰 등 다양한 연구를 통해 생명현상의 미시적 메커니즘을 규명하고 있습니다. 이러한 연구는 전통적인 생명과학 연구 방법론에 인공지능과 물리학의 융합적 시각을 도입함으로써, 복잡한 생체 시스템의 이해를 한층 더 심화시키고 있습니다.
특히, 단일 분자 이미징 및 분석 기술을 활용하여 분자 수준에서 일어나는 다양한 생화학적 반응과 상호작용을 정밀하게 관찰하고, 이를 바탕으로 새로운 분석 알고리즘과 실험 기법을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 단일 분자 FRET 데이터를 분석하기 위한 Variational Bayes 기반의 이중 체인 마코프 모델(VB-DCMM) 개발, 분자 모터의 열 발산과 확산 특성 분석, 그리고 RNA-단백질 복합체의 동적 결합 및 해리 메커니즘 규명 등은 연구실의 대표적인 성과입니다.
이러한 연구는 생명과학, 물리학, 인공지능의 경계를 허물며, 새로운 융합 연구 패러다임을 제시하고 있습니다. 앞으로도 황원석 연구실은 첨단 분석 기법과 인공지능 기술을 활용하여 생명현상의 근본 원리를 탐구하고, 이를 바탕으로 의생명과학 및 바이오 인공지능 분야의 혁신을 이끌어갈 계획입니다.
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On the Consideration of AI Openness: Can Good Intent Be Abused?
황원석, 김예은, 신현서, 최은경, 오홍석, 김현준
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 202504
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Developing a Pragmatic Benchmark for Assessing Korean Legal Language Understanding in Large Language Models
황원석, 김예은, 최영록, 최은경, 최진환, 박혜진
Empirical Methods in Natural Language Processing, 202411
3
NESTLE: a No-Code Tool for Statistical Analysis of Legal Corpus
황원석, 조경연, 한승검, 최영록
European Association for Computational Linguistics, 202403
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[1-1][통합Ez]기질 특이적 AI-기반 고활성 신규 효소공학기술 개발