Vision AI Lab(비전 AI 연구실)은 한양대학교 ERICA 인공지능학과 소속으로, 시각 중심의 지능형 시스템 개발을 목표로 다양한 인공지능 기술을 연구하고 있습니다. 본 연구실은 인공지능이 단순히 사람과의 소통을 넘어, 실제 물리적 세계와 자연스럽게 상호작용할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 시각 정보뿐만 아니라 다양한 센서 데이터를 통합적으로 이해하는 멀티모달 AI, 효율적인 대규모 모델 설계, 그리고 최신 Foundation Models 연구에 매진하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야는 Efficient AI, Vision AI, Multi-modal AI, Foundation Models 등으로, 각 분야에서 세계적인 수준의 연구 성과를 내고 있습니다. 예를 들어, 이미지와 비디오 데이터를 활용한 객체 인식, 시맨틱 분할, 비디오 트래킹 등 시각적 인지 기술뿐만 아니라, 텍스트와 이미지를 결합한 멀티모달 학습, 대규모 사전학습 모델의 효율적 활용 등 다양한 주제를 다루고 있습니다. 이러한 연구는 자율주행, 스마트 시티, 의료 영상 분석 등 실제 산업 현장에 적용될 수 있는 실용적 가치를 지니고 있습니다. Vision AI Lab은 효율성과 성능을 동시에 만족시키는 인공지능 모델 개발에 주력하고 있습니다. 이를 위해 경량화 네트워크, 지식 증류, 하드웨어 친화적 설계 등 다양한 최적화 기법을 적용하고 있으며, 대규모 데이터셋과 복잡한 환경에서도 안정적으로 동작하는 AI 시스템을 구현하고 있습니다. 또한, 멀티모달 데이터의 통합적 해석과 Foundation Models의 실용적 적용을 통해 인공지능의 확장성과 범용성을 높이고 있습니다. 연구실은 국내외 유수 학회(ICML, ICLR, NeurIPS, CVPR 등)에 다수의 논문을 발표하며, Google, Qualcomm 등 글로벌 기업 및 연구기관과의 협력도 활발히 진행 중입니다. 이러한 연구 성과는 인공지능 분야의 최신 트렌드를 선도할 뿐만 아니라, 실제 사회 문제 해결에도 기여하고 있습니다. 앞으로도 Vision AI Lab은 시각 중심의 인공지능 기술을 기반으로, 더 똑똑하고 유연한 지능형 시스템 개발에 앞장설 것입니다. 다양한 센서와 데이터를 융합하는 멀티모달 AI, 효율적인 대규모 모델 설계, 그리고 실세계 적용을 위한 혁신적 연구를 통해, 인공지능의 새로운 패러다임을 제시할 것입니다.