스마트팜 데이터 기반 온실 현대화와 환경 제어 메타모델·필터링 최적화 연구

스마트팜 미계측 환경을 물리 정보 신경망 기반 메타모델로 복원하고, 기존 유리온실 리모델링을 혼합형 환기 최적화로 구현하며, 디스크 필터의 형상-손실 특성을 반영해 에너지 사용을 줄이는 연구

스마트팜에서는 센서로 측정되지 않는 환경 변수를 활용한 제어 설계가 필요합니다. 본 연구는 물리 정보 신경망 기반 메타모델을 통해 미계측 데이터의 물리적 일관성을 유지하면서 환경 제어 시뮬레이션을 수행하고, 최적 제어 입력을 도출하는 방향으로 연구를 진행합니다. 또한 기존 유리온실의 리모델링에 대해 혼합형 환기와 같은 설계 변수를 최적화하여 운영 성능을 개선하며, 중소규모 시설단지에 적용 가능한 기후변화 대응 온실 모델을 통해 신뢰성 있는 운영 근거를 마련합니다. 아울러 디스크 필터의 그루브 형상에 따른 손실과 여과 성능 관계를 분석해 급수·여과 시스템의 에너지 효율을 높이는 연구도 병행합니다.