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IFS Research Group
Dept. of Agricultural Civil Engineering 이상익 교수
Agrivoltaics
스마트팜
온실 구조 신뢰성
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IFS Research Group

Dept. of Agricultural Civil Engineering 이상익 교수

홈페이지: https://sites.google.com/view/silee-researchgroup IFS 연구실은 농업토목공학 분야에서 구조물의 신뢰성 향상과 스마트팜 시스템의 혁신을 목표로 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 농업시설물의 구조적 안전성 확보와 재해 대응 능력 강화를 위해 확률론, 인공지능, 디지털 트윈 등 첨단 공학기술을 융합한 연구를 진행합니다. 특히, 비닐하우스, 영농형 태양광(APV), 스마트팜 등 농업 인프라의 구조적 신뢰성 평가와 최적화 설계에 중점을 두고 있습니다. 3차원 LiDAR 스캔, 센서 기반 모니터링, 비파괴 하중재하 시험 등 현장 적용이 가능한 첨단 진단 기술을 개발하고, 베이지안 딥러닝, 물리 정보 신경망 등 AI 기반의 신뢰성 분석 기법을 도입하여 구조물의 안전성을 정밀하게 평가합니다. 또한, 기후변화와 자연재해에 대응하기 위한 재해 위험 예측 및 피해 저감 기술 개발에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 대설, 홍수 등 재난 상황에서 농업시설물의 피해를 최소화하기 위한 구조적 대책, 조기 경보 시스템, 재난 관리용 데이터 자동 생성 기술 등을 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 농업 생산기반의 지속가능성과 농촌 지역의 안전성 강화에 크게 기여하고 있습니다. IFS 연구실은 다양한 산학연 협력 프로젝트를 통해 실질적인 현장 문제 해결에 앞장서고 있습니다. 농촌진흥청, 한국연구재단, 포스코 등과 협력하여 신기술 개발 및 실증 연구를 수행하며, 국내외 학술지 논문 발표, 특허 출원 등 활발한 연구성과를 창출하고 있습니다. 앞으로도 IFS 연구실은 농업토목공학의 미래를 선도하는 연구와 인재 양성에 힘쓰며, 지능형 농업 인프라 구축과 스마트팜 혁신을 위한 핵심 기술 개발에 지속적으로 매진할 것입니다.

Agrivoltaics스마트팜온실 구조 신뢰성기후변화 대응 온실모델물리 정보 신경망
대표 연구 분야
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Agrivoltaics 설계 기준 수립과 구조 안전성-작물 환경 트레이드오프 연구 thumbnail
Agrivoltaics 설계 기준 수립과 구조 안전성-작물 환경 트레이드오프 연구
Agrivoltaics Design Criteria and Structural Safety–Crop Environment Trade-off Study
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
3
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1
Article
|
인용수 4
·
2025
Structural safety assessment procedure of plastic single-span greenhouses considering semi-rigid clamp joints
Byung-hun Seo, Sang-ik Lee, D. O. Kim, Jong-hyuk Lee, Dong-Su Kim, Dongwoo Kim, Young-Kug Jo, Won Choi
Results in Engineering
• 반강성 접합부의 거동을 고려한 온실용 비선형 FEM 모델을 개발하였다. • 반강성 접합부에서 응력 재분배가 발생함에 따라, 처마 서까래 파이프(side rafter pipes)를 가장 취약한 부재로 확인하였다. • 비선형 FEM은 적설하중에서 안전율이 7.8 % 감소하고, 풍하중에서 4.7 % 감소함을 보여주었다. • 서까래 파이프의 직경은 온실의 안정성에 가장 큰 영향을 미치며, 하중 수용능력을 유의하게 향상시켰다. • 보강재(퍼린, purlins) 개수는 비선형 FEM 해석에서 구조적 안전에 미치는 영향이 미미하였다. 본 연구는 비선형 유한요소법(FEM) 모델을 이용하여 극한 기상 하중 조건에서 9종의 온실의 구조 안전성을 평가하였다. 해당 모델은 클램프 접합부(clamp joint)의 재료 비선형성을 고려하며, 클램프 접합부는 탄소성 거동을 대표하는 인터페이스 요소(interface elements)로 모델링하였다. 접합부의 강성 및 한계강도는 하중 시험을 통해 추정하였다. FEM 모델은 복합응력을 포함하는 허용응력 설계 기준(allowable stress design criteria)에 근거하여 온실의 구조 안전성을 평가하였다. 두 종류의 클램프 접합부에 대한 하중 시험 결과, SP(Steel-plate) 접합부가 SW(Steel-wire) 접합부의 한계강도보다 2배 이상 높은 것으로 나타났다. 이 결과는 SW 접합부만으로 제작된 저가형 온실의 잠재적 구조적 취약성을 시사한다. 비선형 FEM 결과는 반강성 접합부로부터 과도하게 재분배된 응력으로 인해 처마 서까래 파이프가 가장 취약한 부재임을 확인한 반면, 기둥(columns)은 구조 성능에 대한 기여가 미미한 것으로 나타났다. 안전율(FS)은 풍하중보다 적설하중에서 일관되게 더 낮았으며, 비선형 FEM은 선형 FEM에 비해 평균 FS 감소가 각각 7.8 % 및 4.7 %로 나타났다. 설계 변수 중에서는 서까래 파이프 직경이 FS에 가장 큰 영향을 미친 반면, 보강재(purlin) 개수는 영향이 미미하였다. 이러한 결과는 극한 기상 조건에서 구조적 안전성을 확보하기 위해 온실 설계 시 반강성 접합부의 거동을 고려할 필요가 있음을 강조한다. 본 연구에서 개발된 신뢰할 수 있는 비선형 FEM 프레임워크는 더 안전한 온실을 설계하고 기존 온실을 평가하는 데 유용한 통찰을 제공한다.
https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.104106
Clamp
Structural engineering
Span (engineering)
Forensic engineering
Engineering
Computer science
Orthodontics
Materials science
Mechanical engineering
Medicine
2
Erratum
|
인용수 1
·
2024
Corrigendum to “Agrivoltaic system designing for sustainability and smart farming: Agronomic aspects and design criteria with safety assessment” [APEN 341 [121130]
Sang-ik Lee, Jong-hyuk Lee, Youngjoon Jeong, Dong-Su Kim, Byung-hun Seo, Ye-jin Seo, Tae-Jin Kim, Won Choi
IF 11 (2024)
Applied Energy
https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123258
Sustainability
Agriculture
Engineering
Risk analysis (engineering)
Computer science
Business
Biology
Ecology
3
Article
|
인용수 46
·
2023
Agrivoltaic system designing for sustainability and smart farming: Agronomic aspects and design criteria with safety assessment
Sang-ik Lee, Jong-hyuk Lee, Youngjoon Jeong, Dong-Su Kim, Byung-hun Seo, Ye-jin Seo, Taejin Kim, Won Choi
IF 10.1 (2023)
Applied Energy
농업형 태양광 시스템(AVS)은 광전지와 농업을 통합함으로써 재생에너지 및 지속가능성에 대한 전 세계적 수요를 충족하기 위한 잠재적 전략을 제공한다. 많은 경험적 연구에서 시설을 설치하고 실제 작물을 재배하였으며, 이를 통해 AVS가 토지 이용 효율을 향상시키는 것으로 나타났다. 그러나 표준화된 모델과 설계 기준이 부족하여 실제 최종 사용자와 농가(파밍스테드)가 AVS를 도입하는 사례는 드물다. 본 연구에서는 AVS의 보급을 촉진하기 위해 농학적 측면 및 구조적 안전성을 함께 고려한 종합적인 AVS 설계를 수행하고, 설계 기준에 대한 분석을 실시하였다. 광전지 모듈의 배치와 설치 조건을 조정하는 방식을 바탕으로, 현장 조건과 사용자 선호를 반영하기 위해 다양한 설계 유형을 고려하였다. 아울러 재난 저항을 위한 안전 기준과 차광 비율, 발전 용량, 구조 부재의 수량 간의 상충 관계를 분석하였다. 안전성 평가 결과, AVS 구조의 기둥은 풍하중에 취약한 것으로 나타났으며, 안전 기준은 조정된 기둥 간격에 따라 달라졌다. 기둥 설계가 더 좁을수록 안전성과 발전 성능은 더 유리해지는 반면, 작물 재배 환경과 설치 비용에는 더 불리했다. 연속적으로 장착하는 유형은 작물이 받을 수 있는 태양 복사량을 상대적으로 더 적게 하면서도 더 많은 태양 에너지를 생성하였다. 모듈을 이격하여 장착한 경우 구조적 안전성은 약간 감소하였으나, 더 많은 태양 복사량과 경제적 타당성이 확보되었다. 이러한 결과는 AVS 설계에 관한 의사결정을 지원하고, 차광에 대한 작물의 민감도를 파악하는 데 도움을 주며, AVS의 표준화된 모델 정립에 활용되어 보급을 촉진하는 데 기여할 것이다.
https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.121130
Sustainability
Renewable energy
Photovoltaic system
Environmental economics
Electricity generation
Engineering
Agricultural engineering
Power (physics)
최신 정부 과제
5
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1
2025년 3월-2027년 12월
|402,000,000
중소규모 시설단지용 한국형 기후변화 대응 현대화 온실모델 개발
본 연구는 미래 기후변화 불확실성을 반영하여, 중소규모 시설단지 온실의 지반 배수 및 기초 안전성을 확보하고, 지형 특성을 고려한 특화 구조설계법을 개발하며, 에너지 절감을 위한 환경제어 최적화 모델을 구축함으로써, 이상기상 및 극한 기상조건에 대응한 현대화 온실모델을 개발하는 것을 최종목표로 함. 이를 위해 본 연구팀에서 기확보한 특화 구조해석 모델, 환...
기후변화
현대화 온실모델
신뢰성
지반 배수
저탄소 에너지
2
2025년 3월-2027년 12월
|540,000,000
중소규모 시설단지용 한국형 기후변화 대응 현대화 온실모델 개발
본 연구는 미래 기후변화 불확실성을 반영하여, 중소규모 시설단지 온실의 지반 배수 및 기초 안전성을 확보하고, 지형 특성을 고려한 특화 구조설계법을 개발하며, 에너지 절감을 위한 환경제어 최적화 모델을 구축함으로써, 이상기상 및 극한 기상조건에 대응한 현대화 온실모델을 개발하는 것을 최종목표로 함. 이를 위해 본 연구팀에서 기확보한 특화 구조해석 모델, 환...
기후변화
현대화 온실모델
신뢰성
지반 배수
저탄소 에너지
3
2025년 2월-2030년 2월
|233,275,000
스마트팜 미계측 데이터 및 환경 제어 시뮬레이션을 위한 물리 정보 신경망 기반 메타모델
▶ 연구과제의 최종 목표본 연구는 물리 정보 신경망 (Physics-Informed Neural Networks, PINNs) 기반 스마트팜 환경 시뮬레이션 시스템을 개발하기 위해 1) 도메인 분할을 통한 고도화 PINNs 개발과 이를 기반으로 한 메타모델을 구성하고, 2) 스마트팜의 미계측 환경요소에 관한 예측을 수행하며, 3) 현장 적용성 평가를 통해 ...
물리 정보 신경망
스마트팜
환경 제어
시뮬레이션
메타모델
최신 특허
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2022블록체인을 이용한 무인항공기에서 수집한 데이터를 공유하는 공유 시스템1020220039702
등록2021조류의 생태 모니터링을 위한 생태정보 센서 및 기록 시스템을 탑재한 인공 새집1020210171499
등록2021미세먼지 발생장치를 구비한 미세먼지 테스트 장치1020210154429
전체 특허

블록체인을 이용한 무인항공기에서 수집한 데이터를 공유하는 공유 시스템

상태
등록
출원연도
2022
출원번호
1020220039702

조류의 생태 모니터링을 위한 생태정보 센서 및 기록 시스템을 탑재한 인공 새집

상태
등록
출원연도
2021
출원번호
1020210171499

미세먼지 발생장치를 구비한 미세먼지 테스트 장치

상태
등록
출원연도
2021
출원번호
1020210154429
연구실 하이라이트
연구실의 정보를 AI가 요약해서 키워드 중심으로 정리해두었어요
기술파급력
AI 기반 농업시설물 디지털 트윈: 차세대 안전 진단 및 최적화
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기업협력
영농형 태양광(APV) 구조 설계 및 안전성 평가 기술
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지속가능기술
기후변화 대응 AI 재해 예측 및 피해 저감 솔루션
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상용화성공
3D LiDAR 및 비파괴 검사 기반 현장 진단 기술
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SCIE논문
세계적 수준의 연구 역량: Top 저널이 인정한 기술력
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연구자역량
농업토목 분야 디지털 전환(DX)을 선도하는 전문가 그룹
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맞춤형 인사이트 리포트
연구실의 전체 데이터를 활용한 맞춤형 인사이트 리포트
연구 트렌드부터 공동 연구 방향성 기획까지
연구실과 같이 할 수 있는게 무엇인지,
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