IFS 연구실은 농업토목 시스템과 스마트팜 구조물의 신뢰성 향상을 위한 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 농업시설물은 기후변화, 자연재해, 구조적 노후화 등 다양한 불확실성에 노출되어 있어, 구조적 안전성과 신뢰성 확보가 매우 중요합니다. 본 연구실은 구조물의 신뢰성 기반 설계 및 해석, 구조적 결함 진단, 재난 대응 기술 개발 등 농업토목 분야의 핵심 이슈를 다루고 있습니다. 특히, 비닐하우스와 같은 농업시설물의 구조적 안전성 평가를 위해 3차원 LiDAR 스캔, 센서 기반 모니터링, 비파괴 하중재하 시험 등 다양한 첨단 기술을 적용하고 있습니다. 이러한 기술들은 실제 현장에 적용되어 구조물의 결함을 조기에 진단하고, 재해 발생 시 피해를 최소화할 수 있도록 지원합니다. 또한, 베이지안 딥러닝, 확률론적 모델링 등 인공지능 기법을 접목하여 구조물의 신뢰성 분석을 고도화하고 있습니다. 이러한 연구는 농업시설물의 안전성 및 지속가능성 확보에 기여할 뿐만 아니라, 스마트팜 등 미래형 농업 인프라의 혁신적 발전을 이끌고 있습니다. IFS 연구실은 신뢰성 기반 구조설계 기준 고도화, 재해 위험 평가기술 개발, 구조물 최적화 설계 등 다양한 연구 프로젝트를 통해 농업토목공학 분야의 선도적 역할을 수행하고 있습니다.

IFS 연구실은 확률론적 접근과 인공지능(AI) 기술을 융합하여 농업토목 구조물의 해석 및 최적화에 혁신을 추구하고 있습니다. 구조물의 불확실성을 정량적으로 평가하기 위해 확률론적 신뢰성 해석, 베이지안 딥러닝, 메타모델링, 물리 정보 신경망(Physics-informed Neural Networks) 등 첨단 기법을 적극 활용합니다. 이를 통해 기존의 경험적·결정론적 설계 한계를 극복하고, 데이터 기반의 정밀한 구조 안전성 평가와 예측이 가능해졌습니다. 특히, 디지털 트윈 기반의 구조물 모니터링 및 최적화 기술 개발에 주력하고 있습니다. 구조물의 실시간 상태를 센서 데이터와 연계하여 가상환경에서 시뮬레이션하고, 구조적 결함이나 위험 요인을 사전에 예측할 수 있습니다. 또한, 다중 에이전트 시스템 기반의 웹 플랫폼 개발, CFD(전산유체역학) 시뮬레이션, 구조-유체 연성 해석 등 다양한 디지털 기술을 접목하여 농업시설물의 설계, 운영, 유지관리 전주기를 혁신하고 있습니다. 이러한 연구는 농업토목공학 분야에서 디지털 전환을 선도하며, 스마트팜, 영농형 태양광(APV), 재난 대응 인프라 등 다양한 응용 분야에 실질적인 해법을 제시합니다. IFS 연구실은 미래 농업 인프라의 지능화와 지속가능성 강화를 위한 핵심 기술 개발에 앞장서고 있습니다.