홈페이지: https://sites.google.com/view/silee-researchgroup IFS 연구실은 농업토목공학 분야에서 구조물의 신뢰성 향상과 스마트팜 시스템의 혁신을 목표로 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 농업시설물의 구조적 안전성 확보와 재해 대응 능력 강화를 위해 확률론, 인공지능, 디지털 트윈 등 첨단 공학기술을 융합한 연구를 진행합니다. 특히, 비닐하우스, 영농형 태양광(APV), 스마트팜 등 농업 인프라의 구조적 신뢰성 평가와 최적화 설계에 중점을 두고 있습니다. 3차원 LiDAR 스캔, 센서 기반 모니터링, 비파괴 하중재하 시험 등 현장 적용이 가능한 첨단 진단 기술을 개발하고, 베이지안 딥러닝, 물리 정보 신경망 등 AI 기반의 신뢰성 분석 기법을 도입하여 구조물의 안전성을 정밀하게 평가합니다. 또한, 기후변화와 자연재해에 대응하기 위한 재해 위험 예측 및 피해 저감 기술 개발에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 대설, 홍수 등 재난 상황에서 농업시설물의 피해를 최소화하기 위한 구조적 대책, 조기 경보 시스템, 재난 관리용 데이터 자동 생성 기술 등을 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 농업 생산기반의 지속가능성과 농촌 지역의 안전성 강화에 크게 기여하고 있습니다. IFS 연구실은 다양한 산학연 협력 프로젝트를 통해 실질적인 현장 문제 해결에 앞장서고 있습니다. 농촌진흥청, 한국연구재단, 포스코 등과 협력하여 신기술 개발 및 실증 연구를 수행하며, 국내외 학술지 논문 발표, 특허 출원 등 활발한 연구성과를 창출하고 있습니다. 앞으로도 IFS 연구실은 농업토목공학의 미래를 선도하는 연구와 인재 양성에 힘쓰며, 지능형 농업 인프라 구축과 스마트팜 혁신을 위한 핵심 기술 개발에 지속적으로 매진할 것입니다.