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시간인과성이 강화된 Physics-Informed AI를 이용한 외삽기반 공학문제의 실시간 해결 " Causality-Aware Physics-Informed AI for Extrapolative Real-Time Engineering Applications "

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AI 및 물리기반 모델을 활용한 가상센싱 기술의 SMR 설계 적용 동향 (15:50~16:40 )

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Simulation-Free Schrodinger Bridges Via Score and Flow Matching  (최우진 교수) 제목:   "Respecting temporal causality in time dependent PDEs" (임재혁 교수)

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"Scientific AI: Foundation and Enginnering Applications"

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[항공우주 응용을 위한 고도화된 수렴성 향상 PIML 프레임워크: 시간 인과성, 고주파 임베딩, 기저 함수 확장, KAN, 및](https://ksas.or.kr/Conference/ConferencePaperView.asp?NonMbr=0&AC=0&CODE=CC20250301&CpPage=P&nNO=21411#CONF) 생성모델 [기반 접근](https://ksas.or.kr/Conference/ConferencePaperView.asp?NonMbr=0&AC=0&CODE=CC20250301&CpPage=P&nNO=21411#CONF)"An Enhanced PIML Framework with Improved Convergence for Aerospace Applications: Temporal Causality, High-Frequency Embedding, Generative Model