데이터 기반 학습 분석과 교육 콘텐츠 최적화 연구

학습 데이터를 수집·정제하고 성취 및 학습경로 신호를 모델링하여 교육 콘텐츠의 난이도·순서·피드백을 최적화하는 연구

입력 데이터에는 논문, 특허, 과제 실적이 제공되지 않아 세부 방법론과 성과 지표를 확인하기 어렵습니다. 다만 교학과 소속 연구실로서 학습 과정에서 관측되는 행동·성과 데이터를 정형화하고, 학습경로에 대한 해석 가능 모델을 구성하여 교육 콘텐츠의 설계 변수(난이도, 순서, 피드백)를 조정하는 방향의 연구를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 학습자 집단에 대해 학습 효율을 높이는 실험 설계 체계를 확보합니다.