이보아 연구실은 문화예술경영과 박물관경영을 중심으로 관람객 경험, 디지털 전시, 문화기술, 문화유산의 디지털 보존과 복원을 융합적으로 연구하며, 박물관과 미술관이 기술 기반의 참여형 문화 플랫폼으로 발전할 수 있도록 실증 연구와 현장 적용 가능한 전략을 함께 제시하는 연구실이다.
This study aims to show how a museum exhibition designed to encourage visitors to take pictures can affect visitors’ behavior. We analyzed visitors’ engagement with the Yumi's Cell Special Exhibition (hereafter Yumi) held in South Korea, employing computer vision for the analysis of visitors’ Instagram pictures. Our research questions are: What types of pictures do visitors post on Instagram during or after their visit? And can Yumi’s instagrammable features make visitors interact more with the exhibition? We also formulated two corresponding hypotheses: Visitors are primarily interested in taking selfies in the instagrammable environment; and visitors struck more active poses when taking pictures in an instagrammable exhibition than in a traditional art exhibition. Through the image analysis of Instagram posts of the exhibition, we found many pictures of people, but the proportion of selfies was relatively limited. This suggests that visitors were more interested in interacting with the exhibition rather than taking selfies. This has also been confirmed by the pose analysis, which showed that the participatory feature of the exhibition encouraged visitors to take photos in active poses, interacting, mimicking, and performing. The framework presented and the findings offer insights about how to design exhibitions to increase visitors’ participation.
본 과제는 수 마이크로미터(um)급 미세구조를 가진 초소형 문화재를 비접촉식으로 3차원 디지털로 보존하고, 이를 AI로 복원해 콘텐츠로 제작하는 기술 개발임.
연구 목표는 고정밀 3차원 데이터 획득 장비 시제품 개발, 획득 데이터의 .fbx,.obj 등 에셋 복원, 손실 발생 시 복원 활용 및 문화 콘텐츠 제작 실증임. 핵심 연구 내용은 내부용 초고해상도 갠트리 회전형 X-선 CT 설계, 외형용 광학식 3차원 구조광 스캐너 설계, 표면용 초고해상도 다시점 2D RGB 카메라 설계, CT 영상증강·영상 정합·3D 렌더링 및 AI 연계형 에셋화 기술 설계, 콘텐츠 요구사항 창의 및 모델 설계임. 기대 효과는 재난·재해로 인한 멸실 훼손 대응 가능한 원형복원 빅데이터 플랫폼 핵심기술 확보 및 실감 콘텐츠·교육·관광 등 K-콘텐츠 경쟁력 강화, 문화재 진단·복원 확장 가능성임.