공간-시간 분석 기반 야생동물 로드킬 저감 및 환경영향평가 의사결정 연구

Spatiotemporal Analysis for Roadkill Mitigation and Environmental Impact Decision-Making

연구 내용

로드킬 자료를 공간-시간 큐브로 클러스터링해 등장 핫스팟을 식별하고 교통량 변화 효과를 평가하며, 이를 환경영향평가 의사결정 근거로 연결하는 연구

이상돈 연구실은 고속도로에서 발생하는 야생동물-차량 충돌을 공간-시간 관점에서 분석합니다. 도로 구간별 로드킬 데이터를 기반으로 space–time cube 접근을 적용해 종별 핫스팟의 시간적·공간적 변화를 식별하고, 등장 양상과 냉점 경향을 함께 해석합니다. 또한 교통량이 달라진 기간을 비교하여 로드킬 발생과 교통량 간 상관 구조가 어떻게 달라지는지를 평가합니다. 이러한 결과를 환경영향평가의 통합 의사결정 검토에 연결하여 저감대책 우선순위 도출과 실증 중심의 검증 모델로 활용하는 것을 목표로 연구를 수행합니다.

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5건

연구 흐름

초기에는 로드킬 발생의 공간적 밀집과 종별 분포 차이를 정리하고, 누적 밀도 기반 접근의 한계를 보완하기 위해 공간-시간 큐브 기반 핫스팟 분석을 적용하는 연구를 수행하였습니다. 이후에는 종별로 로드킬의 시간적 패턴이 달라질 수 있음을 확인하고, 등장 핫스팟을 통해 원인 분석과 우선 저감구간 설정의 기반을 마련했습니다. 최근에는 감염병 확산과 함께 나타난 이동 제한 기간을 활용해 교통량 변화가 충돌 발생에 미치는 단기 효과를 분석하며 해석력을 확장했습니다. 현재는 분석 결과를 환경영향평가 의사결정 검토 지원모델 검증과 연동해 적용성을 강화하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

도로 구간별 로드킬 핫스팟 지도
야생동물-차량 충돌 위험도 평가
교통량 변화 기반 단기 대응전략
공간-시간 큐브 기반 원인 분석
저감시설 우선설치 구간 도출
환경영향평가(EIA) 검토 근거
도로관리 정책 시나리오 비교
종별 취약구간 세분화
대체경로 기반 이동성 보전
감시·모니터링 설계