Species Distribution and Phenology Modeling for Climate Change Indicators
연구 내용
장기 관측자료 기반 Phenology 변화를 분석하고 MaxEnt로 습지 식물의 비오클라이마틱 변수를 도출하여 기후 변화 지표의 생태적 의미를 해석하는 연구
이상돈 연구실은 기온 변동과 식물 반응의 연결성을 장기 관측자료와 생태모형으로 검토합니다. 식물의 개화 시점을 중심으로 Phenology의 선형성, 변동성 변화, 예측가능성을 평가하여 기후 변화에 대한 기능적 반응 패턴을 규명합니다. 또한 습지 대표 식물군에 대해 MaxEnt를 적용해 주요 비오클라이마틱 변수를 추정하고 잠재 분포를 지도화함으로써 서식지 관리 및 영향평가에 필요한 입력변수를 도출합니다. 관측 기반 분석과 분포모형을 결합해 기후 지표의 활용성을 높이는 접근을 수행합니다.
관련 연구 성과
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2편
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연구 흐름
초기에는 MaxEnt 기반 종 분포 예측을 통해 습지 식물군의 잠재 분포를 설명하는 핵심 기후·환경 변수를 식별하는 연구가 중심이었습니다. 이후에는 100년 규모의 국가 관측자료를 활용해 Phenology의 변화가 시간에 따라 어떻게 누적되는지, 민감도와 예측가능성이 유지되는지를 분석하는 방향으로 확장되었습니다. 최근에는 단순한 평균 변화뿐 아니라 변동성 구조까지 함께 모델링하여 기후 변화가 생물의 반응 방식에 미치는 영향을 정밀하게 해석하려는 연구를 수행하고 있습니다. 현재는 관측자료 기반의 생태 지표 해석과 분포예측의 연계를 강화하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Principal bioclimatic variables of ten dominant plant species in Korea wetland using the Maxent model
Consistent, linear phenological shifts across a century of observations in South Korea