본 연구는 한국 노인을 대상으로 한 인공지능 관련 실증 연구의 주제와 주요 결과를 분석하고 종합하여, 연구동향을 파악하고 후속연구를 제언하는 것을 목적으로 하였다. Arksey와 O’Malley(2005)의 방법론에 따라 주제범위 문헌고찰을 수행하였으며, 국내외 데이터베이스(RISS, KISS, KMbase, PubMed, Web of Science)를 활용하여 최종적으로 36편의 문헌을 선정하였다. 선정 문헌들은 인공지능 중재, 수용성, 예측 분석 연구로 분류되었다. 첫째, 인공지능 중재 연구는 모두 로봇을 활용한 연구였으며, 로봇을 통해 제공되는 프로그램, 중재 기간, 회기 당 중재 시간이 연구마다 다양하였다. 다수의 연구가 중재의 효과로 우울, 외로움 등 정신건강과 일상생활 수행 능력 등의 신체기능을 측정하였으며, 우울 감소와 일상생활 수행 능력 향상에는 긍정적인 영향을 미쳤으나 인지 기능 등 일부 건강 결과에서는 일관되지 않은 결과를 보였다. 둘째, 인공지능 기반 어플리케이션, 로봇, 스피커 등의 수용성 연구는 편의 표본을 사용하여 지역사회에 거주하거나 시설에 방문하는 노인을 대상으로 설문조사를 진행하였다. 보고된 주요 촉진 요인은 유용성, 용이성, 사회적 지지, 주관적 건강 상태, 헬스 리터러시 등이었다. 셋째, 인공지능 기반 예측 분석 연구는 병원, 패널, 조사 데이터를 바탕으로 머신러닝과 딥러닝 기법을 활용해 지역사회 노인의 질병이나 건강 상태를 예측하였다. 본 연구는 한국 노인을 대상으로 한 건강과 돌봄 분야의 인공지능 연구 동향을 종합적으로 고찰하고 분석하였으며, 2020년 이후 이러한 연구가 빠르게 증가하고 있고 연구 주제의 다양성 및 방법론적 엄밀성 측면에서 더 많은 발전이 필요함을 시사한다. 향후 다양한 인공지능 기반 건강·돌봄 서비스와 제품에 대한 다면적 평가 연구, 노인-돌봄자 참여형 중개 연구 방법론 및 현장 적용 연구, 그리고 건강·돌봄 관련 윤리, 법적 및 사회적 이슈를 다루는 연구 등의 후속연구를 제안한다.

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