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김홍수 연구실
서울대학교 보건학과 김홍수 교수
노인 건강
장기요양보험
건강형평성
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김홍수 연구실

서울대학교 보건학과 김홍수 교수

김홍수 연구실은 보건학 기반으로 노인 대상 지역사회 예방 중재를 설계하고 효과와 구현 과정을 평가하는 연구를 수행합니다. 건강리터러시 중재, 간호사 코칭, 동료 지지, ICT 시스템을 결합한 통합 건강형평성 모형을 검증하고, interRAI CUSR과 같이 지역사회에서 활용 가능한 기능평가 도구의 신뢰도·타당도를 확인합니다. 또한 장기요양 보험과 보건의료 시스템에서 나타나는 변이를 정책·기관 특성과 연결해 분석하고, 통합 요구와 서비스 오·남용을 모니터링하는 지표 체계를 개발합니다. 최근에는 디지털 바이오마커 및 강화학습 기반 AI로 노인 다중질환 정밀 예측과 초개인화 예방 개입을 연구합니다.

노인 건강장기요양보험건강형평성지역사회 돌봄건강리터러시
대표 연구 분야
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지역사회 기반 건강형평성·돌봄 중재와 기능평가 도구 개발 연구 thumbnail
지역사회 기반 건강형평성·돌봄 중재와 기능평가 도구 개발 연구
Community-based health equity interventions and functional assessment tools research
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

30총합

5개년 연도별 피인용 수

351총합
주요 논문
5
논문 전체보기
1
Article
|
·
인용수 0
·
2025
Understanding the Role of Clinical and Functional Needs in Home-Visit Nursing Effectiveness: Evidence From South Korea
Sunghun Yun, Hongsoo Kim
IF 6 (2025)
Value in Health
https://doi.org/10.1016/j.jval.2025.05.007
Nursing
Nursing homes
Medicine
Psychology
2
Article
|
인용수 2
·
2025
Reliability and validity of the interRAI Check-Up Self-Reported (CUSR) Assessment
Hongsoo Kim, Young‐Il Jung, Seungyeon Chun
IF 3.8 (2025)
BMC Geriatrics
배경: 전 세계적으로 인구가 고령화됨에 따라, 노인의 기능 상태와 돌봄 필요를 평가하기 위한 지역사회 기반 도구의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구는 대한민국 서울의 저소득 도시 지역에서 interRAI Check-Up Self-Reported (CUSR)의 신뢰도, 타당도 및 실행 가능성을 검토하였다. 방법: 총 158명의 노인이 본 연구에 참여하였다. interRAI CUSR은 훈련된 비전문(평이한) 조사자가 시행하였고, 심리측정 검사는 평가자 간 신뢰도, 검사-재검사 신뢰도 및 준거 타당도 척도를 사용하여 수행하였다. 본 연구는 자기보고 평가와 임상의가 시행한 평가 간의 일치도, 그리고 실행 가능성과 수용성에 대한 참여자의 피드백을 평가하였다. 결과: interRAI CUSR은 평가자 간 신뢰도 점수(평균 kappa = 0.97, Gwet's AC1 = 0.99)와 검사-재검사 신뢰도(평균 kappa = 0.76, Gwet's AC1 = 0.94)를 통해 전반적으로 양호한 심리측정 특성을 보였으며, 이는 높은 수준의 일치를 나타낸다. 준거 타당도는 임상의가 시행한 interRAI Check-Up (CU)의 항목들과 강한 상관관계를 보였다. 참여자들은 도구가 사용하기 쉽고 자신의 건강 상태를 정확하게 반영한다고 보고하였다. 전반적으로 interRAI CUSR은 저소득 지역사회에 거주하는 전반적으로 건강한, 질병 전 단계(pre-frail) 노인에서 신뢰할 수 있고 실행 가능한 도구로 확인되었다. 결론: interRAI CUSR은 저소득 지역사회에서 독립적으로 생활하는 노인의 기능 상태를 평가하는 데 유용한 도구이다. 비전문인의 지원 하에 자기평가를 가능하게 함으로써, 본 도구는 보건의료 전문가의 업무 부담을 줄이고 지역사회 기반 돌봄을 강화할 수 있을 것으로 기대된다. 다양한 환경과 인구집단으로의 적용 가능성을 확장하기 위해서는 추가 연구가 필요하다.
https://doi.org/10.1186/s12877-025-06021-5
Inter-rater reliability
Medicine
Reliability (semiconductor)
Kappa
Activities of daily living
Concurrent validity
Rehabilitation
Population
Test (biology)
Gerontology
3
Article
|
인용수 1
·
2025
Associations Between Regional Supply and Integration of Home and Community-Based Service Providers and Risk of Institutionalization: Evidence From South Korea
Sunghun Yun, Hongsoo Kim
IF 4.3 (2025)
Innovation in Aging
배경 및 목적: 통합형 재가 및 지역사회 기반 서비스(HCBS) 제공자의 지역적 밀도가 장기요양(LTC) 서비스 이용 양상과 시설입소 위험에 영향을 미치는지 한국에서 살펴보고자 한다. 연구 설계 및 방법: 이 관찰연구는 2018년에 장기요양보험 급여의 신규 자격을 취득한 65세 이상 개인에 대해 국민건강보험공단(NHIS) 자료를 활용하였다. 최종 표본은 전년도에 장기요양병원에 입원했거나 거주지가 집을 벗어난 개인을 제외하여, 총 91,302명을 연구에 포함하였다. 우리는 지역 HCBS 및 통합 돌봄 제공자 밀도가 4가지 결과에 미치는 영향을 분석하였다: 첫 장기요양 서비스로서 요양시설(LTCF)보다 HCBS를 선택하는지 여부, HCBS 이용의 강도 및 포괄성, 그리고 1년 이내 시설입소 위험. 결과: < .01). 논의 및 함의: 통합 돌봄 제공자 밀도는 시설입소율을 유의하게 낮추는데, 이는 첫 장기요양 서비스로 요양시설 대신 HCBS를 선택할 가능성을 높이고 HCBS 서비스를 보다 포괄적인 조합으로 이용하게 하기 때문이다. 통합 돌봄 모형에 대한 추가 투자는 장기요양 체계의 효과를 향상시킬 수 있다.
https://doi.org/10.1093/geroni/igaf007
Institutionalisation
Business
Service provider
Service (business)
Medicine
Marketing
Psychiatry
최신 정부 과제
21
과제 전체보기
1
2025년 3월-2032년 12월
|150,000,000
내재역량 AI 디지털 바이오마커 기반 다중질환 정밀 예측 및 예방적 개입 기술
복합 내재역량(Intrinsic Capacity, IC) AI 디지털 바이오마커를 개발하여 다중질환 발생 위험을 예측하고, 인과추론 기반 AI 모델을 활용한 예방적 건강 관리 시스템을 구축한다.
디지털바이오마커
내재적역량
멀티모달
인공지능
예측모델
2
2025년 3월-2032년 12월
|112,520,000
내재역량 AI 디지털 바이오마커 기반 다중질환 정밀 예측 및 예방적 개입 기술
복합 내재역량(Intrinsic Capacity, IC) AI 디지털 바이오마커를 개발하여 다중질환 발생 위험을 예측하고, 인과추론 기반 AI 모델을 활용한 예방적 건강 관리 시스템을 구축한다.
디지털바이오마커
내재적역량
멀티모달
인공지능
예측모델
3
2023년 8월-2027년 2월
|187,595,000
비표준 보상 데이터 강화학습 방법론 개발과 시니어 디지털헬스케어 초개인화를 위한 적용
본 연구의 최종 목표는 1) 시니어 디지털헬스케어의 초개인화 문제를 해결하는 새로운 알고리즘을 개발하고 이론적 성질을 규명하고, 2) 실제 디지털 시니어케어 서비스 현장에서 초개인화를 위한 데이터베이스를 지자체와 협업하여 구축하며 새로운 알고리즘의 성능을 실제(real-world) 데이터에 적용해 평가하여 3) 추후 빠르게 증가하는 시니어 대상 인공지능 기...
강화학습
디지털 헬스케어
시니어
컨텍스츄얼 밴딧
초개인화
최신 특허
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상태출원연도과제명출원번호상세정보
등록2020어플리케이션을 이용한 건강-웰니스 정보의 자가 관리를 위한 장치 및 방법1020200104534
등록2015장기 보건의료복지 서비스를 위한 서비스 이용자의 정보 관리 방법 및 장치1020150053201
전체 특허

어플리케이션을 이용한 건강-웰니스 정보의 자가 관리를 위한 장치 및 방법

상태
등록
출원연도
2020
출원번호
1020200104534

장기 보건의료복지 서비스를 위한 서비스 이용자의 정보 관리 방법 및 장치

상태
등록
출원연도
2015
출원번호
1020150053201